NEC提出新方法來辨識監視畫面中的手持物件,預計年底會用在自家產品中

用一般外觀辨識模型,來分辨監視畫面中可攜式物件的種類,因為物件體積小、解析度相對較低、又可能被遮蔽,目前仍為一大挑戰。不過,NEC研究出一種基於人體部位與攜帶物件的相對位置,來辨識物體種類的方法,準確率比用Faster R-CNN所訓練的模型平均高6%。

2019-10-15