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Google釋出可簡單為模型加入公平性限制的函式庫TFCO

TFCO可為模型加入最佳化公平限制,考量不同族群對預測精確度的影響,以避免在特定應用上產生不公平的結果

2020-02-24

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Google釋出用來評估機器學習系統長期影響的工具

以靜態資料集來分析機器學習的公平性,無法反應系統在動態環境的真實情況,而ML-fairness-gym模擬工具可用來評估演算法的長期影響

2020-02-07

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Google推出機器學習公平性量測工具以評估模型偏見

Fairness Indicators工具可讓開發團隊量測模型的偏差,針對不同用戶群組進行細微評估以利後續修補

2019-12-15