| SageMaker Studio Lab | AWS | 機器學習 | ML
Amazon發表SageMaker Studio Lab,免AWS帳號就能免費實驗與學習ML
針對想接觸機器學習的開發者、學術人員或資料科學家,Amazon提供精簡版SageMaker,透過電子郵件帳號就能申請免費註冊
2021-12-02
| Google Cloud | Vertex AI NAS | ML | 機器學習 | 高通 | Snapdragon 8
Google Cloud公布高精確性、低延遲ML服務Vertex AI NAS,已整合高通Snapdragon 8
Vertex AI NAS源自Google Brain開發的神經架構搜尋技術,強調能以更高精確度、低延遲性及更低耗能,來執行複雜的ML任務
2021-12-01
| Databricks | 資料 | AI | 機器學習
Databricks推出Partner Connect供平臺用戶連接第三方資料和工具
Partner Connect讓Databricks湖邊小屋用戶,可以方便使用第三方資料和人工智慧工具,目前已支援Fivetran、微軟Power BI和Tableau等服務
2021-11-23
| Everyday Robot | Alphabet | 機器人 | AI | 機器學習 | 強化學習 | 協同學習
Alphabet的Everyday Robot開始在自家辦公室執行打掃任務
透過強化學習、協同學習的機器學習演算法,Alphabet X實驗室強調其通用型學習機器人Everyday Robot執行特定任務能力更成熟,能拿抹布擦桌子、開門、將椅子歸位
2021-11-22
| 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | HyperCLOVA | 語言模型 | 語料庫
【Line AI生產力關鍵1:通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務,下一步搶攻通用AI
Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA,並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具,接下來還要結合電腦視覺,打造更通用的AI產品
2021-11-22
Modulus能夠被用於需要高精準度的物理模擬,包括氣象科學或是蛋白質工程,結合人工智慧系統和物理定律來進行建模
2021-11-16