| google | MetNet | 機器學習 | 天氣預報

Google最先進天氣模型MetNet-3,預測結果超越傳統數值預報模型

Google新開發的MetNet-3天氣模型,能夠提前24小時以2分鐘時間間隔預測降水與風速等天氣變數,預測結果已經超越傳統基於物理運算的數值預報模型,該模型現已被應用在Google天氣產品中

2023-11-03

| google | 天氣預報 | 機器學習

Google釋出全球天氣模型預報基準WeatherBench 2,推動機器學習氣象應用發展

Google發布WeatherBench 2框架,用於評估基於機器學習和物理學的天氣預報模型,其提供完整且統一的評估方式,可促進天氣預報技術創新

2023-09-01

| google | Tecton | 機器學習 | 特徵

GCP整合Tecton平臺強化機器學習特徵管理

Google雲端引入Tecton平臺,自動化機器學習特徵建置、管理,以提高機器學習模型效能,並降低應用程式開發與維護成本

2023-07-31

| google | Kubernetes | 機器學習

Google發布雲端儲存FUSE CSI驅動程式,簡化GKE機器學習工作負載資料存取

Google推出Cloud Storage FUSE CSI驅動程式公開預覽版,支援Kubernetes應用程式將Cloud Storage儲存桶視為本地檔案系統,簡化機器學習訓練資料存取,加速啟動時間

2023-05-04

| Adobe Lightroom | 機器學習 | Adobe Sensei | AI | 產品快報

Adobe Lightroom新增AI降圖片噪點、強化細節修整

Adobe相片編輯軟體Lightroom加入以機器學習模型Adobe Sensei為基礎的AI功能,能微調人像的相片明暗細節,包括天空顏色、人物鬍鬚、髮絲的層次變化

2023-04-20

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

【Netflix關鍵ML心法:客製化推薦2大方法論】你看到的封面和簡介都是客製的!Netflix揭2大方法論

就算是同一部片,Netflix也為每位會員設計不同影片封面和簡介。他們用專家經驗、數據觀察方法,來實現精準推薦

2023-04-14

| Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

Netflix超強影音行銷的8個ML應用實例

Netflix一年發行超過上千部影集,每一部都需要準備一套高度客製又有創意的行銷影音素材,來搶攻全球觀眾的目光,不只自動生成封面,甚至可以自動產生精華影片,快速搭配不同鏡頭打造獨樹一格的創意預告片

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

挑戰1億種產品吸睛手法,Netflix超強影音行銷術的關鍵技術

Netflix有一套超強影音行銷秘技,透過機器學習技術的輔助,行銷團隊可以快速將任何一部本土劇集,打包成通吃全球各國觀眾人人不一樣的行銷形式。只要劇集夠精彩,Netflix就能找到打動各國觀眾的獨特吸睛方式

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

【Netflix關鍵ML應用:因果分析ML框架】Netflix靠因果框架分析創意洞察,打造客製化吸睛封面

用因果框架找出行銷成功的封面特徵和屬性,還能預估新片採用結果,這是Netflix設計個人化影片封面和精選片段的一大關鍵技術

2023-04-14

| 視訊會議 | 多媒體串流 | AV1 | 視訊編碼標準 | Netflix | AI | 機器學習 | 內容推薦

AV1躋身網路視訊編碼主流標準

我們注意到AV1這項編碼標準,近年來有越來越多視訊會議與多媒體串流服務業者開始採納與主推

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

【Netflix關鍵ML應用:通用標註平臺】標註平臺化身通用搜尋器,Netflix用它從萬筆影片即時撈出1幀畫面

Netflix自建一套通用的標註平臺Marken,不只用來標註素材,還能當作搜尋工具,讓內部團隊即時找到特定片段和畫面,加速Netflix精準推薦作業

2023-04-14

| TPU v4 | google | AI晶片 | 機器學習

Google公布Cloud TPU v4 AI晶片技術,號稱效能更快、更節能

TPU v4是Google專門用於執行機器學習的AI晶片,Google TPU架構長及Google傑出工程師發布論文說明TPUv4技術細節

2023-04-07