| Nvidia | 智慧醫療 | 醫療影像 | AI | Clara | GPU | Turing

Nvidia積極布局醫療AI生態圈,甚至計畫要推出醫療AI模型市集

Nvidia解決方案架構暨工程副總裁 Marc Hamilton揭露Nvidia今年度智慧醫療策略,除了鎖定醫療影像判讀和探索新藥兩大方向外,還計畫要在Clara平臺上新增醫療AI模型市集。

2019-05-30

| Nvidia | RTX Studio | Nvidia Studio | 遊戲 | 創作 | 光線追蹤 | GPU | 筆電

鎖定影像創作者和遊戲玩家!Nvidia推出Nvidia Studio平臺,同時宣告17款RTX Studio筆電將於6月上市

Nvidia鎖定影像創作者客群,宣布推出Nvidia Studio系列筆電,將於臺北國際電腦展展示17款採用該平臺的筆電,也將於6月陸續上市。Nvidia Studio平臺結合了RTX GPU和Nvidia Studio Stack軟體組,可執行即時光線追蹤、高解析度影像編輯,也能縮短影像處理、3D渲染的創作流程,其效能號稱比MacBook Pro高上7倍。

2019-05-28

| ARM | CPU | GPU

Arm發表新一代旗艦級Cortex-A77處理器與G77 GPU

Arm在今年Computex前夕發表全新的旗艦級處理器Cortex-A77,以及GPU處理器Mali-G77,在一般運算效能及機器學習處理上帶來更高的效能表現。

2019-05-27

| Nvidia | GPU | Quadro

國內3D設計業開始採用Nvidia Turing架構GPU Quadro RTX

Nvidia在去年8月正式發表新一代GPU架構Turing,內建RT Cores加速光線追蹤處理效果,首款採用Turing架構GPU為Quadro RTX也已上市。

2019-03-14

| BlazingSQL | GPU | Apache Spark | SQL

BlazingSQL善用GPU優勢,相同硬體花費但運算效率卻比Apache Spark高20倍

在相同硬體費用的限制下,執行相同的ETL與機器學習訓練工作,BlazingSQL速度比Apache Spark快20倍。

2019-02-20

| Uber | GPU | 資料庫 | 分析引擎

Uber釋出GPU即時分析引擎AresDB細節,能壓縮資料提升儲存與查詢效率

Uber先後研究了第三方的分析引擎以及GPU分析解決方案,但是都無法滿足Uber的使用情境,於是只好自己打造了GPU即時分析引擎AresDB。

2019-01-31

| google | Minikube | Kubernetes | GPU

Google更新開源Minikube專案,讓筆電也能以GPU執行Kubernetes工作負載

現在Minikube開始在本機端支援GPU,但目前這項整合只能在Linux上執行,而且僅支援Nvidia的GPU。

2019-01-15

| Linux | Linus Torvalds | GPU

Linux版本號從4.21直跳5.0,Linux之父Linus Torvalds:指頭數完了

雖然這次沒有專為Linux 5.0釋出的更新,但仍然內容依然豐富,包含了諸多圖形顯示的支援,以及針對之前漏洞緩解帶來的效能低落進行修復。

2019-01-08

| Chrome OS | google | GPU | Linux App

Chrome OS可能即將加入Linux app 的GPU加速

以後在Chrome平版上跑Linux App,也有機會可以用 GPU來加速了

2018-12-27

| Nvidia | GPU | 旁路攻擊

Nvidia遭爆GPU存在旁路攻擊漏洞, 駭客能取得CUDA應用程式內部參數

惡意CUDA程式能夠獲取另一個CUDA應用程式,其神經網路模型內部所使用的參數,高精度重建神經網路的內部結構,而這突顯出GPU在雲端架構的安全性威脅。

2018-11-15

| AMD | GPU | Radeon Instinct MI60 | 深度學習

新世代GPU大躍進!AMD推出首款7奈米Vega架構GPU加速卡,搶攻雲端AI與深度學習加速應用市場

AMD最新一代Radeon Instinct加速運算卡產品,不只使用7奈米Vega新架構GPU,效能更高,更省電,同時也將記憶體頻寬提高到了1TB/s ,更首度支援新一代PCIe 4.0,可以提供更高速I/O,以滿足需要密集運算的AI任務、深度學習與HPC應用需求。

2018-11-07

| Nvidia | GPU | 機器學習

Nvidia釋出開源GPU資料科學平臺RAPIDS

RAPIDS是一套基於GPU分析的CUDA加速函式庫,現階段提供五個GPU加速的機器學習函式庫,能快速的迭代人工智慧訓練,獲得更好的模型準確度。

2018-10-11