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AI趨勢周報第145期：Nvidia AI基礎架構DGX SuperPOD正式上市，數周就能建置Pflops等級超級電腦
Nvidia在技術年會GCP上宣布企業用AI基礎架構DGX SuperPOD正式上市，可在數周內建置AI超級電腦。DGX SuperPOD叢集可由20至140個不等的獨立AI加速系統DGX A100組成，可提供至少100 petaflops運算效能，最高可擴充至700 petaflops。同時，Nvidia也瞄準專業工作者，推出48GB超大容量GPU RTX A6000和A40。
2020-10-07
Maxine使用人工智慧視訊壓縮技術，透過偵測人臉關鍵點，在另一端重建人臉動畫，藉此大幅降低資料傳輸量
2020-10-06
Nvidia Broadcast擴充套件，能夠利用GPU的張量核心執行人工智慧運算，即時移除人物背景以及消除噪音
2020-09-22
| 微軟 | GPU | TensorFlow | Windows | WSL
支援DirectX 12的GPU現也可用來加速TensorFlow運算
TensorFlow擴充套件TensorFlow-DirectML，可在使用DirectX 12 GPU的Windows或是WSL環境，加速TensorFlow工作負載運算
2020-09-10
| TensorFlow | OpenCL | GPU
TensorFlow採用OpenCL後端使GPU推理效能加倍
OpenCL的設計更適合用於各種計算加速器，因此以OpenCL後端處理行動裝置GPU推理工作負載，比OpenGL後端效能好上許多
2020-08-20
| Nvidia Ampere | GPU | Accelerating Computing | PCIe 4.0
Nvidia推PCIe介面卡A100 GPU，效能與SXM版本相當
在6月底舉行的歐洲國際超級電腦大會期間，Nvidia發表PCIe介面卡版本的A100 GPU，可適用於多款GPU伺服器
2020-07-15
Nvidia A100推PCIe版本，今年內將有超過50款GPU系統推出
新增的PCIe版本，將使得更多伺服器業者推出多種Nvidia A100 GPU運算系統，從單一A100 GPU系統，到多達十個以上GPU的系統，滿足不同GPU加速運算的需求。
2020-06-22
| Nvidia | Databricks | Spark | GPU
Nvidia與Databricks合作，讓Spark可用GPU加速模型訓練
在即將釋出的Spark 3.0將原生支援Nvidia GPU，可大幅提升ETL和模型訓練的執行效能
2020-05-17