| IT周報 | AI | GPU | Nvidia | IBM Watson | Line | Chatbot

AI趨勢雙周報第20期：Nvidia與科技部合作推動臺灣AI發展

近日Nvidia在GTC技術大會中，宣布與科技部合作建立全臺第一部專為AI打造的運算平臺以及超級電腦；麻省理工學院的AI實驗室LabSix近日發現，用合成的3D對抗物件（Adversarial objects）來愚弄受過訓練的神經網路，顯示基於AI的神經網路存有弱點，把人類可輕易辨識的烏龜當成是槍枝

2017-11-14

| Nvidia | GPU | 深度學習 | Tegra | 黃仁勳

Nvidia第三季營收創新高，股價上揚3%

Nvidia創辦人黃仁勳說，新的TensorRT推論加速平台受到超大規模資料中心的青睞，GeForce與Nintendo Switch則在遊戲頗有斬獲，支援自駕計程車服務的DRIVE PX Pegasus平台也獲不少企業採用

2017-11-10

| 開源 | OpenStack | 軟體人才培訓 | GPU | FPGA | COSCUP

【洪士灝觀點】培育臺灣軟體人才，要從開源這一步邁出去

本於開源和學習的精神，我希望學生能走上國際，把格局放大，多看看大計畫、解決大問題。

2017-07-27

| AWS | EC2 | GPU | FPGA | VPS | Amazon | re:Invent

【AWS re:Invent 2016】AWS EC2大擴張，GPU、VPS虛擬主機、FPGA通包

AWS EC2一口氣推出7種新的虛擬機方案，從訴求只要3個按鍵就啟用的VPS虛擬主機，到全新推出的FPGA運算服務皆有。

2016-12-06

| GPU雲端服務 | google | GPU | AI

搶攻深度學習、AI商機！Google明年也要推出GPU運算雲端服務

繼亞馬遜、微軟後，Google明年也將推出GPU運算雲端服務了，將提供用戶3種伺服器專用的GPU加速器VM來租用，未來收費方式也將按分鐘來計價。

2016-11-17

| google | AI | 人工智慧 | 加密 | GPU

Google AI會自己創造加密法，避免「他人」刺探

Google研究人員指出，神經網路一般並不擅長加密，經常連最基本的加密演算法都無法計算，然而本項實驗中卻顯示它們在未被教導任何演算法情況下，經由學習發現特定加、解密的方法，進而達到訊息保密的目的。

2016-10-31

| Nvidia | Tesla | GPU | 人工智慧

Nvidia發表人工智慧專用Tesla GPU，每秒最多執行47兆次運算

兩款基於Pascal架構的Tesla P4與Tesla P40 GPU強調專為推論設計， 利用經訓練的深層神經網路辨識語音、 圖像及文字並回應使用者或裝置的查詢。Nvidia指其回應速度是CPU的45倍，為一年前舊版GPU的4倍。

2016-09-14

| IBM | Nvidia | Tesla | GPU | 虛擬桌面

IBM與Nvidia合作，以GPU提升雲端虛擬桌面效能

IBM已將Nvidia GPU技術運用於雲端服務，以提升分析、深度學習、人工智慧及算圖等相關應用。用戶可選擇Tesla M60 、Tesla K80與K10。

2016-05-20

| GPU | AI

臺灣大學資工系副教授洪士灝：GPU發展有2大瓶頸

GPU仍扮演輔佐CPU的角色而無法獨自存在系統中，使得資料取得速度較慢，甚至距離資料取得位置太遠，而得要花更多時間才能取得要運算的資料，成了影響GPU效能的瓶頸

2016-05-01

| GPU | AI

GPU的新機會：AI

GPU應用因AI開始有了截然不同的新轉變，不只讓一些支援高度平行運算應用的高階GPU相繼問世，現在連整套GPU深度學習專用伺服器也搶灘登陸，要助企業加快AI應用

2016-05-01

| GPU | AI

Nvidia GPU新戰略1：結盟廣達，不只賣顯卡也變身AI伺服器供應商

Nvidia未來將以跨入AI專用伺服器市場為目標，更將鎖定進攻中、小型企業AI應用，優先解決企業建立深度學習執行時所需的高門檻

2016-04-30

| GPU | AI

Nvidia GPU新戰略2：卡位新世代IT架構布局，GPU將全面支援Docker

Nvidia讓企業現在也能在GPU架構內開始使用Docker，來部署GPU加速應用，甚至未來還計畫讓DGX-1執行環境也能支援Docker

2016-04-30