| Hadoop | 大資料 | GPU | Yarn

Hadoop 3.0正式登場,擴充力增加十倍,單一叢集能管10萬臺

微軟貢獻了稱為YARN Federation的功能後,讓Hadoop的叢集節點數量,從原本約一萬臺,增加了十倍,單一叢集可以容納10萬個節點。

2017-12-15

| Nvidia | Titan V | GPU | Volta架構

Nvidia發表Volta架構GPU Titan V,讓PC也有110TFlops運算能力,化身AI超級電腦

Nvidia日前在NIPS大會揭露新一代GPU Titan V,Titan V採用Volta GPU架構,具備640顆Tensor Core,提供110TFlops的效能,讓PC也能搖身一變為AI超級電腦。

2017-12-11

| 機器學習 | IBM | GPU

IBM展示10倍速GPU機器學習,處理30GB訓練資料只要1分鐘

研究團隊為訓練資料集標記重要性,只訓練重要的資料,那多數不必要的資料就不再需要送進GPU,大大節省資料傳輸時間。

2017-12-09

| Google Cloud Platform | GPU | 降價

和AWS互別苗頭,Google Cloud Platform大砍GPU收費36%

趕在AWS年度開發者大會前夕,Google調整Google Compute Engine的GPU收費,其中採用NVIDIA Tesla GPU收費最多降36%,VM使用GPU每個每小時收費0.45美元起。

2017-11-21

| IT周報 | AI | GPU | Nvidia | IBM Watson | Line | Chatbot

AI趨勢雙周報第20期:Nvidia與科技部合作推動臺灣AI發展

近日Nvidia在GTC技術大會中,宣布與科技部合作建立全臺第一部專為AI打造的運算平臺以及超級電腦;麻省理工學院的AI實驗室LabSix近日發現,用合成的3D對抗物件(Adversarial objects)來愚弄受過訓練的神經網路,顯示基於AI的神經網路存有弱點,把人類可輕易辨識的烏龜當成是槍枝

2017-11-14

| Nvidia | GPU | 深度學習 | Tegra | 黃仁勳

Nvidia第三季營收創新高,股價上揚3%

Nvidia創辦人黃仁勳說,新的TensorRT推論加速平台受到超大規模資料中心的青睞,GeForce與Nintendo Switch則在遊戲頗有斬獲,支援自駕計程車服務的DRIVE PX Pegasus平台也獲不少企業採用

2017-11-10

| 開源 | OpenStack | 軟體人才培訓 | GPU | FPGA | COSCUP

【洪士灝觀點】培育臺灣軟體人才,要從開源這一步邁出去

本於開源和學習的精神,我希望學生能走上國際,把格局放大,多看看大計畫、解決大問題。

2017-07-27

| AWS | EC2 | GPU | FPGA | VPS | Amazon | re:Invent

【AWS re:Invent 2016】AWS EC2大擴張,GPU、VPS虛擬主機、FPGA通包

AWS EC2一口氣推出7種新的虛擬機方案,從訴求只要3個按鍵就啟用的VPS虛擬主機,到全新推出的FPGA運算服務皆有。

2016-12-06

| GPU雲端服務 | google | GPU | AI

搶攻深度學習、AI商機!Google明年也要推出GPU運算雲端服務

繼亞馬遜、微軟後,Google明年也將推出GPU運算雲端服務了,將提供用戶3種伺服器專用的GPU加速器VM來租用,未來收費方式也將按分鐘來計價。

2016-11-17

| google | AI | 人工智慧 | 加密 | GPU

Google AI會自己創造加密法,避免「他人」刺探

Google研究人員指出,神經網路一般並不擅長加密,經常連最基本的加密演算法都無法計算,然而本項實驗中卻顯示它們在未被教導任何演算法情況下,經由學習發現特定加、解密的方法,進而達到訊息保密的目的。

2016-10-31

| Nvidia | Tesla | GPU | 人工智慧

Nvidia發表人工智慧專用Tesla GPU,每秒最多執行47兆次運算

兩款基於Pascal架構的Tesla P4與Tesla P40 GPU強調專為推論設計, 利用經訓練的深層神經網路辨識語音、 圖像及文字並回應使用者或裝置的查詢。Nvidia指其回應速度是CPU的45倍,為一年前舊版GPU的4倍。

2016-09-14

| IBM | Nvidia | Tesla | GPU | 虛擬桌面

IBM與Nvidia合作,以GPU提升雲端虛擬桌面效能

IBM已將Nvidia GPU技術運用於雲端服務,以提升分析、深度學習、人工智慧及算圖等相關應用。用戶可選擇Tesla M60 、Tesla K80與K10。

2016-05-20