Node.js創辦人光環加持，科學運算用Javascript函式庫Propel登場

現在科學運算以及機器學習工具有新選擇，Propel是一個JavaScript的函式庫，提供類似Python的科學運算函式庫Numpy的架構，利用GPUs進行科學運算。

很多時候，Python被當作機器學習應用的首選開發語言，不過，Propel的創始人，原為Node.js的創辦人Ryan Dahl認為，JavaScript是一種快速且動態的語言，很適合用於各種科學目的的計算。Propel提供類似Numpy的架構，而事實上，Propel也並非第一個想把Javascript用於科學運算的函式庫，還有諸如Brain.js、ConvNetJS、Deeplearn.js、Math.js或是mljs等，類似的函式庫並非少數。

Propel可以在瀏覽器執行或是以Node.js程式來執行，在這兩個環境中都能以GPU來加速運算，在瀏覽器部分透過Deeplearn.js使用WebGL，而在Node.js上執行則使用TensorFlow的C API。

不過，官方仍然推薦在非瀏覽器環境下使用GPU運算會比較有效率，除了可以控制多重GPUs以及建立TCP連線外，伺服器端的程式會比HTML好部署，瀏覽器上的程式展示功能大於實際使用。