Primate Labs
專門針對CPU或GPU等處理器開發基準測試服務的Primate Labs,在本周四(8/15)發表了Geekbench AI 1.0,此一新的基準測試是為了迎合人工智慧(AI)時代的需求,能夠評測CPU、GPU及NPU處理AI任務的性能,它在測試階段的名稱為Geekbench ML,一直到本周的正式版出爐才正名為Geekbench AI 1.0。
Primate Labs解釋,Geekbench AI為一基準測試套件,是針對機器學習、深度學習與各種AI任務的測試平臺,軟體開發人員可利用它來確保程式可在不同平臺上具備一致的體驗,硬體工程師可能以它來衡量架構的改善,使用者則能透過它來了解裝置在執行AI時的效能。
具體而言,Geekbench AI在裝置上執行10種不同的AI任務,每種任務都有3種不同的數據表現法,以呈現AI性能的多維視圖,透過這些模擬真實AI使用案例的大型資料集,讓消費者與開發者在幾分鐘內就能衡量裝置的AI能力。當中的3種數據表現方法主要是權衡模型精度與計算資源,它們分別是單精度浮點數(Single Precision)、半精度浮點數(Half Precision)及轉換成整數之量化(Quantized)。
Geekbench AI支援許多AI框架,除了TensorFlow、TensorFlow Lite、Core ML及ONNX之外,也支援Linux及Windows平臺上的OpenVINO,以及針對不同硬體最佳化的TensorFlow Lite版本,包括Samsung ENN、ArmNN與Qualcomm QNN,使其可更準確地評估在不同硬體與框架上執行AI任務的性能。
Geekbench AI也是個跨平臺的評測工具,具備Windows、Linux、macOS、Android及iOS版本可供下載。
圖片來源/Primate Labs
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