微軟的AI專案HAMS讓印度的駕照考試自動化

微軟研究院運用AI打造的HAMS專案,可像行車紀錄器一般安裝在車內用來監控判斷駕駛人的開車技術,目前已被印度政府監理單位用來取代真人監考官,對駕照應考人的路考表現進行評分

2019-11-05

資策會智慧農業技術在美國獲獎,結合環境IoT和老手知識建立生產決策模型

資策會以「智慧農業數位分身」技術,拿下第57屆美國R&D全球百大科技研發獎。該技術除了蒐集生產環境的數據,也要將人的經驗(Human Intelligence)數位化,訓練出生產決策模型,根據環境變化提醒農/漁民做出相應決策。

2019-11-04

DeepMind以多重代理增強學習策略,讓AI在星海爭霸 2天梯爬上大師等級

AlphaStar擴展自我對戰策略,轉而以一群代理戰隊互相學習成長,透過發現代理遊玩缺點來提升技術

2019-11-02

AI趨勢周報第107期:Google發表輕量影片理解模型,辨識1秒長的影片只要10毫秒

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks,利用演化學習,迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示,TVN辨識1秒的影片,在GPU上只需要10毫秒,在CPU上則需要37至100毫秒,而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路(CNN),在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

2019-11-01

一年3千萬堂課如何把關品質?TutorABC就靠四階段AI布局

TutorABC數據長暨營運長沈沛鴻指出,TutorABC光是2019年就開了3千萬堂課、橫跨135國,老師和學生人數更達數十萬。為快速、精準媒合師生和教材,TutorABC打造了動態課程生成系統DCGS,根據老師、學生和教材這三者共150多個標籤,來規畫最合適的學習歷程,並根據每堂課表現,動態調整。此外,TutorABC近兩年也導入臉部和語音辨識,來觀察學生上課反應,並以儀表板方式顯示於老師的頁面,以便即時調整教學策略。

2019-10-31

群眾招募好點子!華碩維修備料預測難題,公開向3千專家徵求關鍵演算法

華碩電腦2017年試著開發「客服備料輔助系統」,要透過AI輔助預測未來料件採購量,確保維修服務據點不缺料,但執行過程卻遭遇挑戰。因此,華碩將產業問題上架到AIdea平臺,要吸引平臺中3,500位學研界人才,共同發想AI預測新方法。

2019-10-31

兆豐證券和精誠聯手導入具備AI語音的迎賓機器人

兆豐證券將在部份的證券分行中導入迎賓機器人「小貝」,具備AI語音辨識、自然語言理解及語音合成技術,提供迎賓、智慧應答、股價查詢、商務宣導等功能。

2019-10-30

澳洲提議成人網站使用人臉辨識來過濾造訪者身分

有鑑於澳洲法律並未限制造訪成人網站的使用者年紀,有議員要求政府打造避免兒少接觸成人網站的有效措施,澳洲內政部對此表示考慮採用官方現有的人臉辨識系統,引來安全社群及隱私團體的擔憂

2019-10-30

迎戰雙11,露天攜手美日兩大電商搭建跨境平臺,更要靠AI助中文搜尋配對7千萬件外語商品

各電商平臺陸續展開雙11活動,露天拍賣首度串連海外電商參與該活動,美國eBay和日本樂天逾7,000萬件商品進駐。露天要運用AI技術,提供多語言搜尋結果的配對

2019-10-28

Google用神經網絡技術BERT來改善自家搜尋品質,英文自然語言搜尋品質能提高1成

Google搜尋服務運用神經網路技術BERT,來提高對話式查詢或多種關鍵字的搜尋結果準確度

2019-10-28

AI趨勢周報第106期:自然語言生成新成就!微軟UniLM更勝BERT達SOTA等級

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理(NLP)預訓練模型UniLM,可完成單向、雙向和序列至序列預測,並可針對自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT,而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級,包括摘要生成、問題生成和回答問題等。

2019-10-24

三總CIO:工作流程、資料隱私和法規是醫療數位轉型3大痛點

三軍總醫院資訊主管暨三總人工智慧暨物聯網發展中心執行長李家政分享醫療照護數位轉型經驗,指出醫療工作流程、資料隱私和AI法規是轉型的三大考驗;為推動轉型,三總也在今年中成立人工智慧暨物聯網發展中心,鎖定醫療影像、臨床和IoT應用,並與工研院聯手,成為臺灣第一家醫療5G實驗場域,要發展傷口自動化AI判讀、手術室即時會診與教學,以及遠距離復健指導。

2019-10-24