Google為Cloud AI平臺加入模型分析工具,比較模型表現更視覺化

去年TensorFlow團隊發布的機器學習模型查看工具What-If Tool,現在被Google整合進GCP的Cloud AI平臺

2019-07-23

研究人員找到AI端點防護平台BlackBerry Cylance的通用旁路

資安公司Skylight以反向工程解析了BlackBerry旗下標榜具備AI技術的EDR產品Cylance,發現了系統辨識檔案好壞的判斷準則,研究人員便汲取了某款遊戲執行檔的字串列表,再把它們附加在某些惡意檔案之後,這些惡意檔案立即由黑轉白,被Cylance的防護機制放行通過

2019-07-23

臉書開源CraftAssist平臺,讓AI助理到《當個創世神》中幫忙玩家改造新世界

人工智慧助理與人類玩家在《當個創世神》中協作,將有助於訓練人工智慧應付真實世界各式協作情境

2019-07-23

臺灣在地AI技術力,不輸全球

過去半年來,我們報導了不少頂尖、甚至早已揚名全球AI圈的臺灣技術團隊和企業,但我們想要揭露更多,讓大家知道這些在地AI技術實力一點也不輸國外

2019-07-22

中國AI業者曠視宣稱其狗臉辨識準確度達95%

北京曠視科技展示狗臉辨識應用,利用鼻紋作為辨識小狗的關鍵特徵,因為犬類的鼻紋與人類指紋相似,都具備唯一及穩定不變性,是犬類最具代表性的生物特徵

2019-07-16

心理戰也沒在怕!臉書與卡內基美隆大學共同打造的AI機器人擊敗5名德州撲克專家

過去已有AI能夠在德州撲克牌局中擊敗單一人類對手,而臉書與卡內基美隆大學聯合打造的AI機器人,已證實可以一次擊敗5名玩家,其中包括2位撲克比賽的世界冠軍

2019-07-12

目標零缺陷!半導體自動化教父力推智慧工廠AI即時全檢平臺,要讓更多製造業邁向工業4.1

有半導體自動化教父之稱的成大智慧製造研究中心教授鄭芳田整合多年研究成果,和團隊一起建造iFA智慧工廠自動化雲平臺,其中的AVM能即時檢測產線所有產品、IPM能預測機臺壽命、IYM則可針對瑕疵品,利用關鍵參數搜尋演算法(KSA)找出瑕疵原因。此外,團隊也正導入容器技術,要讓iFA平臺更完善,將製造業推向工業4.1,達到零瑕疵境界。

2019-07-12

AI趨勢周報第92期:瞄準醫療影像AI!成大正研發數位病理切片AI判讀系統

成大和成大醫院聯手精進多年研究成果,在原有的全景組織體細胞定量分析儀中,導入自行研發的AI系統,要來輔助醫生判讀病理切片。此外,成大也瞄準智慧工業4.1,以智慧工廠自動化iFA雲平臺助製造大廠如日月光、漢翔、台塑等自動AI線上全檢。另一方面,IBM研發AI液體檢測器Hypertaste,可秒速分析飲品、河川湖泊等液體成分。

2019-07-11

【臺灣人臉辨識實例:中國信託】4個月從無到有研發AI辨識技術,不只認臉未來還要辨物創新服務

一年前,中國信託數研發團隊開始發展人臉辨識技術,花了4個月,利用數百萬張人臉資料,打造出了一套人臉辨識引擎,還取得國際臉部辨識資料庫排名第10的佳績,但中國信託的目標不只如此

2019-07-11

【臺灣人臉辨識實例:中華電信】千分之一少數是關鍵,百萬人臉AI仍須在地圖庫才夠準

光引進深度學習技術還不夠,中華電信研究院還要建立臺灣自己的人臉資料庫,打造出在地人臉也能認的一套臉部辨識引擎,提高人臉辨識力

2019-07-11

【臺灣人臉辨識實例:訊連科技】全球臉部辨識20強的秘密,追加百萬亞洲臉只為多準0.9%

靠千萬圖庫訓練的人臉演算法,老牌影音軟體商奪下準度20強而速度第三快,為了讓手機可以辨識亞洲人,不惜追加訓練百萬張亞洲人臉,就為了從98.9%提升到99.8%的在地辨識率

2019-07-11

為何臉部辨識需要大量在地人臉資料?

人臉辨識要做的好,就得要用在地臉部資料訓練,只有從大量的現場拍攝的人臉資料,學習認得這個特定領域下的人臉特徵,辨識出來效果才會好,才能夠貼近在地應用所需的準確與穩定度的要求,才容易普及

2019-07-11