| AWS | 遊戲 | 遊戲引擎 | AI

AWS針對遊戲開發推出一系列新工具與服務,助遊戲公司轉型上雲

AWS發布一系列遊戲開發解決方案與新工具,包括AWS for Games六大領域解決方案,還有Amazon GameSparks、AWS GameKit,以及在Amazon Nimble Studio增加遊戲開發人員支援

2022-03-24

| 智慧城市 | AI | 交通 | 環境

智慧城市AI應用遍地開花:桃園市警局導入AI巡防系統,巡邏車靠AI過濾車牌快速找出失竊車輛,臺中靠AI監控空污,揪出烏賊車

過去AI在智慧城市多為專案,進行小規模測試,愈來愈多城市看中AI取代人力作業的好處,在交通、環境、安全、農業等領域採用AI。

2022-03-24

| GTC 2022 | Nvidia | AI | Omniverse

Nvidia年度GTC大會一連發布新架構GPU、CPU產品及AI超級電腦,更推出Omniverse專用模擬伺服器和雲端服務

2022 GTC技術大會本周登場,首日主題演講中,Nvidia執行長黃仁勳一連發布採用新架構的GPU、CPU產品及其超級電腦系統,另外針對3D設計協作與模擬平臺Omniverse,在今年也有重要發布,推出專用模擬運算伺服器,以及雲端服務。

2022-03-24

| Nvidia | Jetson AGX Orin | 邊緣 | AI

Nvidia開賣邊緣用AI超級電腦Jetson AGX Orin開發者套件,售價1,999美元

Nvidia Jetson AGX Orin開發者套件採用Ampere架構GPU、Arm Cortex-A78AE CPU,售價為1,999美元

2022-03-23

| Nvidia | AI | 基因定序 | Clara | 邊緣運算

Nvidia揭露3大醫療AI新進展,發布全球最大臨床語料生成模型可產出逼真病歷

Nvidia展開春季技術大會GTC,揭露不少醫療AI新進展,包括擁有50億參數的臨床語料生成模型SynGatorTron,以及現有產品線中新推的新一代醫療級邊緣運算AI平臺Clara Holoscan MGX,還有能快速進行第三代奈米孔基因定序分析的工作流程框架UNAP。

2022-03-23

| Alphabet | 量子運算 | Sandbox AQ | SaaS | AI

量子運算雲端新創公司Sandbox AQ自Alphabet獨立

SandboxAQ將針對電信、金融、醫療、政府、電腦安全等其他大量運算密集的產業開發商用產品

2022-03-23

| google | 客服中心 | AI

Google雲端更新客服中心AI平臺,可整合第三方CRM平臺

Google雲端客服中心AI平臺提供許多開箱即用的工具,並且能夠與第三方客戶關係管理(CRM)平臺緊密整合

2022-03-22

| AI | 微軟 | 電腦視覺 | google | 文字轉語音 | 玉山 | 模型維運 | IT周報

AI趨勢周報第186期:盲胞新選擇!微軟結合3D環繞音效和電腦視覺助盲胞與人互動

微軟發表一項AI原型系統PeopleLens,結合聲音和影像辨識來幫助全盲和弱視的青少年認識環境、與同儕互動;自己的錄音也能用!Google文字轉語音API支援自定義語音;知名飯店用RPA加速帳務處理作業,節省近8成人力成本;SAS臺灣:今年產品策略聚焦法遵科技和AutoML維運。

2022-03-19

| 微軟 | Azure | FHIR | 醫療保健 | Protected health information | 醫療資料 | AI

微軟推出Azure健康資料服務,可整合醫療資料支援AI應用

Azure健康資料服務能夠統一各類型醫療資料,包括結構化、非結構化和影像資料,供用戶以FHIR結構查詢資料,或是部署服務以取用需要的技術

2022-03-18

| 封面故事 | ML | AI | 機器學習 | SRE | ML可靠性戰略 | google | 服務可靠性工程 | ML當機

10多年Google ML維運經驗,歸納19種ML當機情境要注意

Google ML維運團隊分析近百起大型ML當機事故後發現,系統出錯原因不盡然是ML本身問題,而是與系統管理方式有關

2022-03-15

| 封面故事 | ML | AI | 機器學習 | SRE | ML可靠性戰略 | google | 服務可靠性工程

十多年ML系統SRE經驗,Google練出4大ML可靠性戰略

13年前,Google在匹茲堡設立了第一個ML SRE團隊,開始將累積了好幾年的SRE經驗,開始運用到ML系統,先從改善搜尋引擎關鍵字廣告投放精準做起,後來擴大導入到各式各樣的ML服務,甚至要發展成可以支援多模型類型多租戶架構的ML維運平臺

2022-03-15

| 臺北榮總 | AI | 洗腎 | 邊緣運算 | AutoML | SaMD

北榮用AutoML加速開發洗腎風險預測模型,下一步要取TFDA認證推廣全臺

臺北榮總日前揭露洗腎風險預測AI專案新進展,繼去年實現洗腎心衰風險即時預測且準確率達90%後,接著導入AutoML工具,將模型開發時間從3天縮短為30分鐘,還能自動產出解釋性報告。他們也導入邊緣運算裝置,讓模型直接在洗腎機端預測風險,離線也能進行。下一步,北榮要在中榮和關渡醫院試驗,申請TFDA認證推廣到全臺。

2022-03-13