AI將是企業數位轉型的重點技術

從iThome今年度CIO大調查結果來看,臺灣醫療業對於AI採用的成熟度,應該大幅領先其他產業,而我們針對醫療AI應用製作的封面故事,也正好呼應了這個趨勢,希望透過整理報導各大醫院的AI應用現況,讓大家知道這項技術已經開始整合在院所的醫療影像診斷作業,也為日常的門診流程與醫學研究帶來全新變革

2019-04-20

【醫療影像AI新創:雲象科技】鼻咽癌AI偵測模組準確率已達97%,接著要挑戰血癌辨識AI

以數位病理起家的雲象科技,自2年前轉型為醫療影像AI公司後,便迅速與林口長庚醫院開發了一套鼻咽癌AI偵測模組,準確率更達97%,近來則是挑戰超高難度的骨髓抹片細胞辨識AI

2019-04-19

【醫療影像AI實例:中國醫藥大學附設醫院】AI看一眼,提早3年揪出初期乳癌病灶先治療

中國附醫今年推出8科別AI門診,其中包括乳房超音波AI輔助診斷系統,不僅能偵測乳癌初期病徵,還可辨識腫瘤良惡性程度。不只如此,還有骨齡X光判讀和心電圖波形判讀等多種應用

2019-04-19

Google發布優化神經網路模型技術

Google推出為神經網路模型優化的技術MorphNet,利用現有的神經網路當作輸入資料,並產生一個更小、更有效率的全新神經網路模型

2019-04-18

【醫療影像AI實例:北醫附醫】全球首建肺癌病灶語意描述資料庫,要開發兼具準確度和高精細度的AI系統

為了更早發現肺癌病灶,北醫附醫想藉AI來打造一套肺部CT影像輔助診斷系統,不想錯過500張CT影像中,任何一個0.5公分大小的肺結節蹤影

2019-04-18

臉書用非監督式學習,讓AI在半小時內學會轉換歌手聲音

臉書AI研究院與學界聯合打造出能夠從未分類、未標註的資料中,實現轉換聲音任務的非監督式深度學習模型

2019-04-17

Google Pixel相機如何幫你自動捕捉最佳自拍照?

要拍出一張好的團體自拍照並不容易,Google研究團隊藉由AI技術自動辨識拍攝畫面,幫使用者自動捕捉最佳的瞬間

2019-04-17

【AI浪潮席捲醫療業】醫療影像AI開發流程大公開

要開發一套醫療影像AI應用,不是一件容易的事,至少需經過3大階段,包括前期處理、模型建置與試驗,最後還經過臨床試驗和政府核准,才能真正上市

2019-04-17

Adobe推出新體驗平臺讓企業更即時分析顧客多種網路行為,提高廣告投放精準度

個人化的消費體驗是2019年的數位趨勢,Adobe Experience Platform的服務,就是要蒐集客戶即時性的資料加以分析,讓客戶獲得個人化的購物體驗、進而提高成交率。

 

2019-04-17

【AI浪潮席捲醫療業】透視5大類醫療影像辨識的AI應用場景

常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI,以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同,決定了影像性質和張數多寡,更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景

2019-04-16

【AI浪潮席捲醫療業】剖析醫療影像AI爆紅主因

自深度學習7年前拿下ImageNet影像辨識大賽冠軍後,全球掀起一波影像分析浪潮,這幾年更吹進醫界,多國政府紛紛推動醫療影像AI化。臺灣也有不少應用案例,更有2家醫院推出AI門診。它為什麼這麼紅?

2019-04-15

給CEO的AI應用關鍵報告

企業如何應用人工智慧、找出創造新價值的機會?

2019-04-14