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AI趨勢周報第107期:Google發表輕量影片理解模型,辨識1秒長的影片只要10毫秒

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks,利用演化學習,迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示,TVN辨識1秒的影片,在GPU上只需要10毫秒,在CPU上則需要37至100毫秒,而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路(CNN),在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

2019-11-01