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AI趨勢周報第107期：Google發表輕量影片理解模型，辨識1秒長的影片只要10毫秒
Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks，利用演化學習，迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示，TVN辨識1秒的影片，在GPU上只需要10毫秒，在CPU上則需要37至100毫秒，而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路（CNN），在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。
2019-11-01
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AI趨勢周報第96期：國產超級電腦超搶手！智慧醫療和製造應用最多，今年將新推大數據分析服務
國網中心主任史曉斌揭露國產超級電腦臺灣杉二號使用情況，截至上周，系統資源使用量達85％～90％，其中智慧醫療和製造應用最多。國網中心也計畫於下半年在計算雲平臺（TWCC）新增大數據分析服務，明年還要強化AIoT數據分析服務。另一方面，繼2個月前宣布要將AI技術商品化，LINE近日揭露產品藍圖，今年Q3要開始實測聊天機器人和OCR手寫辨識系統，明年將以SaaS模式推出AI服務，採月付訂閱制收費。
2019-08-08