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AI趨勢周報第107期:Google發表輕量影片理解模型,辨識1秒長的影片只要10毫秒

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks,利用演化學習,迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示,TVN辨識1秒的影片,在GPU上只需要10毫秒,在CPU上則需要37至100毫秒,而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路(CNN),在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

2019-11-01

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AI趨勢周報第96期:國產超級電腦超搶手!智慧醫療和製造應用最多,今年將新推大數據分析服務

國網中心主任史曉斌揭露國產超級電腦臺灣杉二號使用情況,截至上周,系統資源使用量達85%~90%,其中智慧醫療和製造應用最多。國網中心也計畫於下半年在計算雲平臺(TWCC)新增大數據分析服務,明年還要強化AIoT數據分析服務。另一方面,繼2個月前宣布要將AI技術商品化,LINE近日揭露產品藍圖,今年Q3要開始實測聊天機器人和OCR手寫辨識系統,明年將以SaaS模式推出AI服務,採月付訂閱制收費。

2019-08-08