AI趨勢周報第96期：國產超級電腦超搶手！智慧醫療和製造應用最多，今年將新推大數據分析服務

重點新聞(0802～0808)

國網中心     臺灣杉二號     超級電腦  

臺灣AI超級電腦超搶手！智慧醫療和製造應用最多，將新推計算雲大數據分析服務

國網中心主任史曉斌近日揭露國產超級電腦近況，其上的臺灣計算雲（TWCC）自今年2月開放試用和6月的試營運以來，系統資源使用量至上周為止已達85～90％。國網中心表示，使用者不乏學、業界，像是交大與北榮團隊、清大團隊、安控新創盾心科技、HTC健康醫療事業部DeepQ等，史曉斌認為，其中最突出的應用就屬醫療AI和智慧製造。

他舉例，醫療AI新創基龍米克斯就利用TWCC來進行新生豬的全基因組定序（WGS），來預測豬仔未來的健康狀況、精準挑選種豬，作為「豬界的奧運國手」。而基龍米克斯採WGS，透過TWCC計算挑出6萬個位點進行多項性能預測，更比對全臺7,000座養豬場、550萬頭小豬的健康基因，從血液裡找出精準的基因標記。與傳統方法相比，利用TWCC進行基因組定序只需1周，比原本的3個月快上數倍。另一方面，史曉斌揭露，國網中心今年將聯手IBM，在TWCC推出大數據分析服務。而明年目標，則要加強TWCC AIoT數據分析服務。（詳全文）

  緯創     智慧醫療    影像偵測  

緯創大秀肝臟腫瘤偵測新成果，下一步目標是醫療報告自動生成

緯創日前展示自家與北市聯醫研發的肝臟腫瘤偵測系統HepatoAI，可在數秒內偵測患者肝臟的電腦斷層掃瞄（CT）影像，並標註出3種病灶(包括惡性腫瘤HCC和兩種良性腫瘤)、計算病灶面積和體積。緯創採用醫院提供的1萬5千多張肝臟CT影像來訓練深度學習模型，其中含病灶的影像約3千張，模型訓練好後便於醫院放射科中研究試用，並利用醫生的修正值來優化AI，目前面積辨識準確率為97％。現在，緯創也正準備將相關文件送至美國FDA，未來打算進攻海外市場。與研發1年半的肝臟腫瘤偵測AI相比，緯創今年也進攻數位病理市場，正研發一套病理AI平臺。

除了醫療影像AI，緯創智能醫療事業總監郭志峰也揭露，目前緯創利用機器學習開發醫療碼（ICD-10，即國際疾病傷害及死因分類標準第10版，共16萬個）自動填入系統，已於恩主公醫院研究、測試，可幫醫生快速完成醫療報告，未來希望用於減少保險業人工審閱報告的負擔。

  AWS     資料庫查詢語言    PartiQL  

AWS開源可跨關聯式與NoSQL資料庫的查詢語言PartiQL

AWS推出了與SQL相容的查詢語言PartiQL，只要資料庫查詢引擎提供PartiQL支援，使用者就能以PartiQL單一查詢關聯式資料庫的結構化資料，以及開放資料格式中的巢狀資料或是半結構化資料，甚至還能用來查詢NoSQL或是文件資料庫中無固定結構（Schema-less）的資料。除了AWS自家的資料庫服務，NoSQL資料庫Couchbase Server也承諾將支援PartiQL。

目前AWS已在自家多項服務支援PartiQL，包括Amazon S3 Select、Amazon Glacier Select、Amazon Redshift Spectrum、Amazon QLDB，接下來幾個月將會有更多的AWS服務支援PartiQL，Couchbase也公布將加入支援PartiQL的行列。現在PartiQL以Apache2.0授權許可開源，公開教學、規範以及參考實作，所有社群都能使用並參與貢獻。（詳全文）

  北醫   疾病預測       醫療區塊鏈  

北醫附醫黑客松開跑，上百好手齊聚攻醫療AI和區塊鏈4大領域

臺北醫學大學、北醫附醫聯手工研院和臺灣微軟，近日舉辦保險金融與AI智慧健康區塊鏈黑客松大賽，是全臺首次針對保險、金融、醫療、AI、區塊鏈等跨領域的整合型黑客松競賽，吸引了21組共100多名好手參與，要在重症預測、流行病預警、檢傷語音AI、保險自動化理賠等4大領域尋求新突破。

北醫附醫、第一金控、臺灣微軟和工研院等也針對這場黑客松提供資料和技術支援，比如北醫附醫針對4個競賽主題，分別提供了去識別化的醫療紀錄、影像資料，包括加護病房數據、門急診數據、檢傷紀錄和國臺語訪問錄音檔等，以及與第一金控提供的保險介接等相關資料，總共1億多筆。此外，除有臺灣微軟提供Azure AI平臺，工研院也提供技術支援，比如將資料去識別化、建構運算平臺。獲選團隊出爐後，工研院還會協助團隊將技術推進實際場域測試，將技術產業化。最後，競賽首獎由「關貿Medical有大師」團隊拿下，可提前6小時預測敗血症風險。（詳全文）

LINE    AI產品藍圖     SaaS 

LINE揭AI產品藍圖，多項雲端AI服務明年上路

繼2個月前宣布要將AI技術商品化，LINE近日揭露產品藍圖，今年第三季要開始實測LINE Brain研發的聊天機器人和OCR手寫辨識系統，明年將以SaaS模式推出聊天機器人、OCR手寫辨識和語音、文字辨識系統等服務，收費方式將採月付訂閱制。

LINE將自家AI產品劃分為3領域，包括文字（LINE Brain Chatbot、文字分析）、語音（LINE Brain語音轉文字、文字轉語音）和影像（LINE Brain OCR、LINE Brain Vision、影片分析），LINE Brain辦公室負責人Shinichiro Sunakin指出，自家AI產品將鎖定日語和亞洲語系，英語反而不是優先考量重點。而在OCR辨識部分，不只能用於辨識發票之類的文檔，還可用來強化EKYC，比如讀取駕照姓名和驗證身分。明年，這些服務都將以SaaS形式上市。（詳全文）

  工研院   影像辨識     服飾推薦  

工研院大秀AI影像辨識應用，靠500萬件服飾推薦穿搭

工研院日前展示AI影像辨識相關應用，像是時尚服飾業線上線下的個性化推薦與智慧試衣。這款解決方案名為O2O服飾試穿推薦「易賞」，以服飾電商超過500萬件的服飾圖像標記作為訓練資料，提取服飾特徵、訓練出AI模型來辨識服飾風格，省去人工標記的成本，不但可以進一步應用於消費者的個性化推薦，也能藉銷售數據，即時分析受歡迎的風格。

線上的應用主要在於服飾屬性辨識與智慧推薦，線下則是要打造沉浸式情境試衣間，讓消費者透過平板或手機選出喜歡的服飾，進入試衣間後，會由人員或自走車來配送衣服到試衣間，每件衣服配有感應裝置，當衣服被拿取，試衣間內會場景根據衣服的風格來轉變，比如拿取宴會服裝，背景將自動切換為宴會場景。（詳全文）

精誠資訊    AI新創     AGP  

精誠AGP再培育8家AI新創，鎖定智慧製造、醫療、金融和資安

老牌系統整合商精誠資訊看準AI生態圈市場，自去年開始執行AI新創加乘計畫（AGP），除了培育新創，也要與國際潛在客戶媒合。近日精誠宣布第二屆培育的8家臺灣AI新創，範圍涵蓋智慧製造、醫療、金融和資安等，包括展綠科技、慧穩科技、雲守護安控、智庫驅動、數位無限軟體、工合、安華聯網、司圖科技。

其中，雲守護安控（Beseye AI）利用累積多年的影像資料，開發一套DL人體骨幹分析系統，可先透過4千個人體關鍵點來判斷性別、動作，再藉1千個關鍵點來分析臉部特徵和情緒，已獲日本東急鐵道採用，未來要鎖定金融和零售應用場景。（詳全文）

Google     EfficientNet      EdgeTPU  

Google為邊緣運算開發板釋出超高效率的CNN新影像分類模型

Google近日針對自家邊緣運算開發板Coral Dev Board釋出EfficientNet-EdgeTPU影像分類模型。該模型源自於Google先前推出的CNN影像分類模型EfficientNet，但EfficientNet-EdgeTPU經特別優化，可以更高效率地在Edge TPU上運行。Google表示，這樣的模型優化，可讓Edge TPU執行即時影像分類運算，還可保有SOTA等級的準確度，讓使用者不必藉資料中心運行吃重的模型。測驗結果顯示，該模型運行速度比ResNet-50快10倍，延遲和精準度表現也比EfficientNet和ResNet好。目前，EfficientNet-EdgeTPU已於GitHub開源，包括訓練程式碼和預訓練模型。（詳全文）

攝影／王若樸   圖片來源／Google、北醫附醫

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資料來源：iThome整理，2019年8月