AI趨勢周報第107期:Google發表輕量影片理解模型,辨識1秒長的影片只要10毫秒

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks,利用演化學習,迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示,TVN辨識1秒的影片,在GPU上只需要10毫秒,在CPU上則需要37至100毫秒,而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路(CNN),在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

2019-11-01

Qt發布可在微控制器上建立高效能使用者介面的圖形開發工具包

Qt for MCU圖形開發工具包使用新的Runtime,可以不需要作業系統,直接在處理器上執行

2019-08-23

VidyoPanorama採用分散式編解碼架構 打造可串連9臺螢幕的視訊設備

目前已經有新類型產品能打破雙螢幕多點輸出的限制。VidyoPanorama可以同時串連3到9臺電視螢幕,單臺螢幕最多能顯示8名使用者,最多可同時顯示72點的多方視訊會議

2013-01-08

VidyoPanarama視訊會議系統可透過專屬平板電腦 控制視訊會議操作

VidyoPanarama提供專屬的平板控制介面,讓使用者在會議桌上,透過簡潔的撥號、操作介面,便能夠控制會議的進行

2012-12-28

脫離MCU架構包袱 Vidyo改採3項技術達到高畫質多點視訊

傳統硬體式多點視訊設備是以MCU為關鍵設備,利用MCU集中處理各端點頻寬、聲音影像協定的調整,以及聲音影像的編解碼工作。而Vidyo公司打破以往的作法,採用3項技術來改善頻寬與資源的使用效率

2012-12-28