| AI , | 微軟 , | 語音合成 , | google , | AutoML , | 自然語言 , | PDF , | Nvidia , | TensorRT , | 推論 , | 萊迪思 , | 28奈米 , | FPGA , | IT周報

AI趨勢周報第114期:快又不漏字!微軟發表FastSpeech能更快產生逼真自然的語音

微軟發表FastSpeech仿真語音生成模型,可快速產生逼真的人類語音,解決語音合成速度緩慢的痛點。Google正式推出AutoML Natural Language,新增了PDF語意理解功能,還可支援5,000個分類標籤,訓練資料量最多可支援1百萬筆文件。Nvidia發表新一代深度學習加速的SDK TensorRT 7,透過優化的編譯器,來加速迴歸和Transformer模型的推論,比傳統CPU快10倍以上。

 

2019-12-19

| FPGA , | 萊迪思 , | CrossLink-NX

萊迪思28奈米全新嵌入式FPGA產品亮相,鎖定工業及車用AI視覺推論需求,更加入動態調整設計對應不同場景

萊迪思近日發表採用28奈米製程設計的首款嵌入式FPGA產品CrossLink-NX,強調尺寸更小,更省電,還加入AI處理執行能力,並且具備有動態調整設計的能力,可以對應低功耗與高效能不同場景。

2019-12-13

| AI , | google , | 影片理解 , | 演化學習 , | 平頭哥 , | MCU , | AIoT , | Netflix , | Polynote , | 萊迪思 , | FPGA , | IBM , | 跨雲 , | 緯創 , | IT周報

AI趨勢周報第107期:Google發表輕量影片理解模型,辨識1秒長的影片只要10毫秒

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks,利用演化學習,迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示,TVN辨識1秒的影片,在GPU上只需要10毫秒,在CPU上則需要37至100毫秒,而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路(CNN),在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

2019-11-01

| 萊迪思 , | FPGA , | AI晶片 , | 資安 , | 物聯網 , | MachXO3D , | sensAI

老牌半導體廠商萊迪思發表內建安全模組的FPGA晶片和超低功率的AI推論晶片sensAI 2.0,要搶攻IoT和AI推論市場

老牌半導體廠商萊迪思發表兩款新產品MachXO3D和sensAI 2.0,前者強化了產品生命周期的資安防護功能,後者強調低功耗、小封裝和高效能等特性,瞄準AI推理、物聯網裝置應用市場。

2019-05-20