自駕車事故大考驗:多數人贊成捨老人、救年輕人

MIT針對自駕車系統設計公佈一項研究結果,當路上行駛的自駕車發生緊急事件,前方有不同的人群穿越馬路時,自駕系統該如何選擇,研究顯示多數人認為,應該以讓年輕人活命為優先。

2018-10-29

日本Yahoo策略長揭露,AI未來20年三大方向

人工智慧將分3階段發展,日本策略長安宅和人表示,現今人工智慧發展仍處萌芽階段,政府和企業應為下階段發展布局,強化人工智慧實際應用。

2018-10-26

不再單打獨鬥攻電商AI應用,創業家兄弟攜臺大國際產學聯盟加強產學合作

創業家兄弟25日宣布與臺大國際產學聯盟簽訂AI技術研發合作契約,將與其關係企業松果購物一起導入臺大AI資源。臺大方面將由AI專家張智星教授領軍,針對兩家公司的屬性和所擁有的資料,來分別優化和開發合適的AI應用,比如設計不同的銷售預測和個人化商品推薦模型等。

2018-10-26

交通大數據新成果,高雄6萬事故大學生傷亡多,交通部要用大數據避災

除了透過電信信令資料掌握人的移動狀況,交通部也分析公共運輸資料改善公車調度,並掌握ETC資料以預測行車時間和緩解壅塞車流。

2018-10-25

AI趨勢周報第61期:首個中譯英同步翻譯系統STACL問世

百度日前宣布開發出STACL系統,是第一款具預測功能和延遲時間可控的同步機器翻譯系統,克服了源語和譯入語的語序問題,和同步翻譯產生的時間差。百度使用wait-k模型,以機器學習來預測譯入語接下來會出現的詞彙,讓STACL系統將翻譯延遲的時間減少為一秒不到。

2018-10-25

警政大數據揭露最新成果:不只有巨量資料中心,還有20人的警政資料分析團隊加持

警政署自2012年開始,花了三年打下雲端基礎,緊接著在2016年成立巨量資料中心,開發大數據專屬系統,以地理分析、關聯網路、治安熱點、時間軸和統計圖表等視覺化方式,來呈現資料分析和搜尋結果。此外,警政署也成立資料分析團隊,來協助偵辦案件。

2018-10-25

改善AI偏見,得先破除人類偏見行為,專家呼籲,更可從科技職場性別平等做起

預防人工智慧產生偏見,臺大資工所助理教授陳縕儂強調,人們首先需意識偏見的存在,進而除去自身偏見行為,才能提供人工智慧無偏見的訓練資料。

 

2018-10-22

DeepMind開源開發AI專案的元件函式庫

TRFL函式庫包括實作傳統RL演算及更先進技術的函式。像是loss函式及其他運算都有實作於純Tensorflow之中。同時還提供了value-based及policy-base強化學習的相應工具。

2018-10-19

MIT投資10億美元成立AI與運算學院

MIT將投入10億美元在現有的電腦科學學院外,設立AI及運算學院,扮演跨電腦科學、AI、資料科學及相關領域的整合樞紐。

2018-10-16

整合NB-IoT和AI排程,大豐要打造新型態資源回收物聯網

大豐環保科技以NB-IoT技術為中心,要先在垃圾桶蓋安裝感測器來偵測滿桶狀況,再透過後臺AI智慧排程,規畫最佳清運路徑。不只如此,大豐還要透過AI影像辨識技術,來提高民眾分類資收物時的正確率,以及設立AI電子圍籬。

2018-10-12

AI趨勢周報第60期:美國褓姆篩選App,用AI幫家長避開惡褓姆

美國AI新創Predictim最近開發出一款褓姆篩選App,來幫父母避開惡褓姆。這款App運用NLP、電腦視覺和大數據技術,來過濾應徵者在社交媒體上的貼文和照片,來預測性格特徵、行為特徵和擅長領域等,並提供風險評估指數,來反映雇用該褓姆的整體風險。

2018-10-12

深度學習模型為何建議你這樣做?要靠解釋性AI來告訴你(上)

最近7、8年,各種資料累積夠多,電腦晶片運算力大增,也讓深度學習成了當紅炸子雞,效果非常強大,尤其在語音辨識和視覺辨識的進展更是飛快,但也帶來了新的課題

2018-10-10