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蘋果延攬曾主導微軟AI發展的Amar Subramanya，擔任AI副總裁一職，接替明年初退休的機器學習與AI策略資深副總裁John Giannandrea

美國商標暨專利辦公室（USPTO）更新「審查指引」，明確提出AI不能被列為發明人

在近來興起的儲存叢集分解式架構之前，超融合基礎架構的系統與伺服器領域，就已先後掀起分解式架構的潮流，共同促進整個資料中心邁向更靈活的分解式型態

以高速、低延遲網路為核心，由分解的控制器與儲存單元組成的分解式（Disaggregate）儲存架構，憑藉在部署靈活性與成本方面的優勢，近幾個月來迅速從率先採用的新創廠商，擴展到一線儲存大廠產品，進而形成一個不容忽視的新興儲存架構類型

藉由分離資料I/O與metada處理，避免大規模AI與HPC應用中的metadata處理瓶頸

分解式儲存架構（Disaggregated Storage）將儲存叢集節點的「控制」與「儲存」單元加以分解，這一年來，市場上出現越來越多主打這種概念的儲存系統，而在超融合基礎架構的產品當中，也從將近9年前開始，市面上陸續出現徹底分解運算與儲存節點的解決方案

大部分社交平臺都有使用年齡限制，並參考美國法規將放行標準設定在13歲，如今歐洲議會建議歐盟執委會提高門檻，將最低數位年齡設定為16歲

Snapdragon 8 Gen 5採用3奈米製程，整合Hexagon NPU，宣稱其AI效能提升46%，結合麥克風、感測器，AI助理可根據使用情境與使用者互動，提供個人化建議。