從統計分析進攻AI開發市場，SAS要藉生成式AI加速開發流程

在臺不少企業使用的國際數據分析工具商SAS，將在美西時間4月16日舉辦年度技術年會，揭露新AI服務和產品策略。數據分析起家的SAS，自2016年推出SAS Viya雲端資料分析平臺，成為力推的主產品，當年即提供視覺化分析統計、資料探勘和機器學習應用，甚至還能整合IoT數據，來供企業分析使用。

近年他們鎖定AI，在平臺上增添模型生命周期管理功能與服務，從AI模型的資料處理、模型選擇、訓練、部署和上線後監控等環節，都涵蓋在內，逐步轉型為AI開發工具供應角色。

擴大SaaS產品線，推AI應用開發工具瞄準開發者市場

但去年，SAS產品策略出現進一步轉折，在自家Explore 2023技術年會上預告2大新產品，包括SAS Viya Workbench和App Factory，前者是隨選的雲端開發分析環境，使用者可用偏好的程式語言，如SAS、Python或R語言來建模、分析。App Factory則是雲端應用開發環境，能自動化處理雲原生堆棧的設置與整合工作，號稱無縫加速AI應用程式的開發。

這兩款產品都是他們SaaS產品線的擴張，要提供更好用的開發工具，搶進AI開發市場。舉例來說，Viya Workbench主打自助式服務，開發者可按需求來進行資料分析和建立機器學習模型，而且原本所需的模型程式撰寫、程式碼最佳化和測試等過程都可簡化，也能協作共享程式碼和最佳作法。甚至能在更短時間啟動處理大型資料集和複雜運算，減少原本所需的IT成本。

這個Viya Workbench還能用來處理模型的建立、訓練和評估，供開發者嘗試不同演算法和超參數，以及追蹤模型版本。特別的是，SAS也將近來興起的生成式AI納入其中，開發者可用自然語言提示生成SAS語言的程式碼，來進一步編輯、精進，提高工作效率。

另一方面，SAS將App Factory定位為快速應用程式開發（AppDev）環境，可用來打造AI應用程式。這個環境整合了React、TypeScript和Postgres的雲原生技術堆棧，簡化AI模型與應用程式的整合。尤其，App Factory還有類似IDE的開發介面，可讓開發者快速組合所需的應用程式元件，比如使用者介面（UI）、身分驗證方、SAS AI運算功能、第三方開源程式碼，甚至是資料庫架構和檔案伺服器。

這個工具瞄準資料科學家和應用程式前端開發者的協作需求，打造出來的應用程式還具備跨雲特性，能縮短上線時間。

預計今年正式上線2大AI開發工具，還要推AI新服務

SAS在去年年會上就宣布，這兩項AI開發工具將於2024年正式上線，很可能會是今年度年會的一大亮點，要讓資料科學家和AI開發者透過更彈性的Viya基礎設施，來更快創新。這意味著，除了Google Vertex AI、AWS SageMaker和微軟Azure開發平臺外，又多了個雲端AI開發工具新選擇。

不只如此，SAS去年也預告新的模型即產品（Models as Products）服務模式，專門鎖定缺乏專業知識和基礎設施不足的使用者，來提供SAS人才、智財和其他資產，來加速企業使用者建立資料流程、工作流程，加速模型開發和應用。

國際產業調查機構IDC就表示，這個模型即產品模式，將SAS顧問資產轉變為商用軟體，如詐欺偵測、文件轉換和AI助理等，來供企業購買使用。外界推測，這項模型即產品將於今年度年會上揭露更多細節，成為SAS AI產品線的延伸。