| 微軟 | MoE | Mixture of Experts | Tutel | MoE函式庫 | 深度神經網路 | DNN | 人工智慧 | AI

微軟釋出高效能MoE函式庫Tutel

作為補充當前MoE（Mixture of Experts）的實作，Tutel是個經過最佳化的高效能MoE函式庫，相較於Meta釋出的fairseq，提供大幅的加速

2021-11-25

| 英特爾 | Intel | 收購 | 併購 | AI | 深度學習 | 加速器 | 處理器 | 深度神經網路 | Habana Labs

英特爾以20億美元買下以色列的AI晶片製造商Habana Labs

為了搶攻人工智慧、資料中心與IoT市場，近年來英特爾陸續買下機器學習新創與電腦視覺晶片開發商，現在再宣布買下AI晶片製造商Habana Labs，以強化該公司的AI策略

2019-12-17

| OpenAI | 深度神經網路 | AI

OpenAI開發出可預測序列中下一段文字、圖像和語音的深度模型

OpnAI的深度神經網路模型Sparse Transformer，透過改良過的注意機制演算法，來萃取出更多序列中的模式，進而預測出序列中下一段文字、圖像或是語音

2019-04-25

| AI | Deepmind | Google Brain | 強化學習 | 深度神經網路

AI試圖挑戰更複雜的卡牌遊戲，不僅要學會合作還要推理對手意圖

最近研究人員試圖用更複雜的卡牌遊戲花火 （Hanabi）來進行AI研究，該遊戲不僅需要AI程式共同合作，還需要推斷對手的意圖，這對AI系統而言，是另一個全新且困難的挑戰。

2019-02-06

| Gartner | AI | 智慧型產品 | 決策輔助系統 | 深度神經網路 | 語音助理

Gartner：未來10年AI將成最具破壞性技術，估今年可創造近1.2兆美元商業價值

Gartner最近預估今年全球由AI技術創造出來的商業價值，總共會達到將近1.2兆美元，相比去年增加了70%，到了2022年，會增加到3.9兆美元，其中，決策輔助型的AI應用會在未來5年網路超越所有其他類型的AI應用，占總體商業價值的44%

2018-04-27

| IBM | AI | 深度神經網路 | 誤導AI | 對抗攻擊 | 安全性

預防AI被誤導，IBM開源檢測模型及對抗攻擊的工具箱

IBM研究團隊近日開源了檢測模型及對抗攻擊的工具箱Adversarial Robustness Toolbox，提供開發人員加強AI模型被誤導的防禦性，讓AI系統變得更加安全，目前支援TensorFlow和Keras，未來預計會支援更多框架

2018-04-18

| AI | 深度神經網路 | Affectiva | 臉部辨識 | 情緒辨識

新創業者用AI偵測駕駛人情緒與分心程度，自動轉為自駕模式減少事故

專注於分析人類情感的AI新創Affectiva最近推出一項偵測駕駛人狀況的服務，透過鏡頭拍攝分析駕駛人開車時的臉部表情與聲音，判斷駕駛人的情緒、精神狀況和分心程度，若系統判定駕駛人不適合開車，可以轉為自動駕駛模式

2018-03-23

| google | Android資安報告 | 機器學習 | 資訊安全 | 深度神經網路

Android 2017資安報告：機器學習技術檢測出超過6成的潛在惡意軟體

Google從去年更加強了偵測潛在威脅的模型，加入了Google所有平臺上的惡意活動知識和採用多個不同的技術，演算法分析了上百個惡意活動的訊號，去年度的Android資安報告顯示，超過6成的潛在惡意軟體是利用機器學習演算法檢測出來

2018-03-16

| Google Brain | AI | 深度神經網路 | 機器學習

Google Brain利用深度神經網路學習聲音特徵，創造出全新樂器

Google Brain團隊發起的研究計畫Magenta，近日又開發出開源實驗性的新樂器NSynth Super，用深度學習演算法學習聲音特徵，創造出真實世界不存在的樂器

2018-03-15

| google | Open Images | 開放圖片資料庫 | 機器學習 | 深度神經網路

Google釋出開放圖片資料庫Open Images，供社群用以訓練機器學習模型

Google日前釋出開放圖片資料庫Open Images，包含了9百萬個含有CC授權標籤的圖片URL，且這些圖片涵蓋了6千多種種類，用來訓練電腦能分辨圖片中的內容，且Google希望提供機器學習社群如Open Images資料庫和YouTube影片資料庫YouTube-8M等工具，用來訓練機器學習模型。

2016-10-03