| google | 模型 | TSM

Google開發可計算動作重複次數的模型RepNet

RepNet可用來計算各種影片中重複的動作,像是周期規律的切菜或是開合跳等動作,還能計算周期逐漸縮短的球體彈地次數

2020-06-24

| google | AI | 泛化

Google讓人工智慧具選擇性注意力,提升其泛化能力

由於人工智慧代理僅會注意對任務有影響的視覺輸入,忽略可能造成混淆的內容,以提高解決視覺任務的效能

2020-06-22

| OpenAI | GPT | 語言模型

OpenAI訓練語言模型GPT-2生成圖片

GPT-2以大量像素序列資料訓練之後,便能夠理解圖像特徵,生成連貫的圖片

2020-06-22

| 國研院 | AI晶片 | 半導體 | 矽智財 | 學術圈 | AI加速電路

國研院推一站式AI晶片開發平臺加速學界研發,從IP授權、晶片設計、驗證到下線製作全包辦

國研院推出的AI系統晶片設計與驗證平臺,最重要的價值,是協助學術圈取得關鍵矽智財,讓學校研究團隊在研發出AI加速電路之後,可以透過平臺進行整合驗證,並下線製作成一顆具有完整功能的晶片。

2020-06-20

| 數位轉換 | Digital Transformation | 數位轉型 | 後疫時代 | 轉型領先企業 | iThome 2020 CIO大調查 | 後疫轉型

疫情趨緩,數位化腳步卻不能慢

前Google臺灣董事總經理、現為iKala董事的簡立峰表示,全世界正因為疫情的蔓延而加速數位轉換,每個國家都在積極發展減緩疫情的方法,都有值得學習的地方,反觀臺灣,許多數位轉換的機會並沒有顯著發生。因此,他呼籲企業應思考一個問題:當下一波疫情或更大規模的挑戰,是否真的準備好了?

2020-06-20

| 資料湖 | 微軟 | 收購 | 產業資料模型開發 | ADRM

微軟收購產業資料模型開發商ADRM,推動資料湖建置

ADRM是老牌資料模型供應商,提供橫跨10種產業群集65種領域的資料模型,大型企業將其產品用於企業資料倉儲、次級分析或資料管理專案

2020-06-19

| Honeywell | 量子電腦

Honeywell最強量子電腦正式上線,將開放客戶使用

Honey的量子電腦採用量子感光耦合裝置(Quantum Charge Coupled Device)離子阱(Trapped Ion)架構,現有的H0系統量子體積達64

2020-06-19

| 巨匠電腦 | AI教育 | 工研院 | 海洋廢棄物 | 三總 | 聯合學習 | Nvidia | google | IT周報

AI趨勢周報第135期:臉書開源臨床試驗分析器函式庫,找受試者更快速

市面上越來越多疫苗、藥物等臨床試驗出現,但在美國,要找到受試者其實困難重重,為此,臉書打造一套函式庫,能把尋找受試者的標準轉換為機器可讀的格式,來幫研究單位或藥廠更快速找到適合的受試者。另外,DeepMind以端到端的對抗學習方法,開發一套文字轉語音模型ETAS,可媲美多階段和額外監督式訓練的高階模型。

2020-06-18

| 微軟 | Udacity | 機器學習

微軟在Udacity上開設Azure機器學習課程並提供獎學金計畫

微軟和線上課程平臺Udacity合作,分別設計適用初學者以及進階人士的Azure機器學習課程

2020-06-18

| google | 卷積神經網路 | 災害評估

Google以機器學習加速災區建物損害評估

Google使用機器學習技術,便可利用高解析度衛星圖像,快速偵測遭災害破壞的建築物

2020-06-17

| AWS | Kubernetes | Inferentia

Amazon EKS開始支援採用Inferentia機器學習加速晶片的執行個體

用戶現在可以在Amazon EKS上部署Inf1執行個體,使用機器學習專用晶片Inferentia,加速機器學習推理工作負載

2020-06-17

| LinkedIn | 武漢肺炎 | AI | 人力資源

LinkedIn發現武漢肺炎造成企業人才需求普遍減少,但會優先聘雇AI人才

在武漢肺炎疫情爆發後10周,相較於總體人才市場,直接於LinkedIn平臺上發布的人工智慧職缺增加8.3%

2020-06-17