自建智慧助理加速病歷摘要等4大領域應用，臺中榮總聯手陽明交大打造Healthcare GPT
臺中榮總聯手陽明交大團隊打造一款醫療專用大型語言模型（LLM）智慧助理Healthcare GPT，能根據自然語言指令執行4大領域應用，包括自動病歷摘要、AI民眾問答諮詢、Email草稿生成，以及會議記錄和技術文件統整等知識管理。
2024-04-18
MedTech醫療科技雙周報第34期：克里夫蘭醫學中心揭成功運用AI的4要點
克里夫蘭醫學中心：建立資料基礎設施是成功發展AI的關鍵；關鍵民生系統韌性方案今年啟動，健保署瞄準資料復原；美國揭露2024-2030年聯邦醫療IT戰略計畫；美國CISA提議要求醫事機構通報資安事件和贖金；Google將打造個人化健康大型語言模型
2024-04-04
2000年開業的關渡醫院，即採用主從式架構和Windows作業系統與介面。沒有核心系統轉換包袱的他們，更聚焦智慧應用，不只藉AIoT打造地區照護平臺，還要擁抱雲端讓HIS上雲
2024-04-04
2024-03-28
2024-03-21
Google公開皮膚病狀圖片資料集SCIN，涵蓋各種膚色與身體部位
Google與史丹佛大學合作創建皮膚病狀圖片資料集SCIN，主要收集不同膚色與身體部位，常見的皮膚病狀照片，補充臨床皮膚疾病資料集的不足
2024-03-20
MedTech醫療科技雙周報第33期：Nvidia推出25項醫療專用生成式AI微服務
Nvidia在今年度GTC大會上揭露20多項醫療生成式AI微服務；衛福部率臺灣產學研醫療團隊赴美HIMSS 24年會；美國醫學中心IT主管盤點4大數位醫療趨勢；微軟聯手全美10多家醫院，要推負責任的醫療AI；Google雲端新添醫療生成式AI功能，還瞄準護理交班情境
2024-03-20
Google將打造個人化健康大型語言模型，以提供Fitbit用戶來自AI的建議
Google Research及Fitbit團隊將合作建置個人化健康大型語言模型（Personal Health Large Language Model），以支援Fitbit行動程式提供AI聊天機器人等生成式AI新功能
2024-03-20
2024-03-15
近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用
2024-03-15
【病歷結構化實例：臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件，第一步先從臨床痛點著手
對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量
2024-03-15
【病歷結構化實例：林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線，兼顧臨床需求還能實現資料治理
長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化，首先導入低程式碼表單編輯器，來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來，他們改良這個工具，在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具
2024-03-15
【病歷結構化案例：振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標，先從心臟科報告展開結構化
醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考
2024-03-15
健保署今年啟動大規模轉型計畫，瞄準4面向、提出8策略，要實現健保署與基層診所的數位基礎建設升級、建立健保資料生態系，並以大家醫計畫和健康存摺來落實民眾健康賦能，同時發展打破圍牆的醫療照護服務
2024-03-15
2024-02-27