2024-03-28
2024-03-21
Google公開皮膚病狀圖片資料集SCIN，涵蓋各種膚色與身體部位
Google與史丹佛大學合作創建皮膚病狀圖片資料集SCIN，主要收集不同膚色與身體部位，常見的皮膚病狀照片，補充臨床皮膚疾病資料集的不足
2024-03-20
MedTech醫療科技雙周報第33期：Nvidia推出25項醫療專用生成式AI微服務
Nvidia在今年度GTC大會上揭露20多項醫療生成式AI微服務；衛福部率臺灣產學研醫療團隊赴美HIMSS 24年會；美國醫學中心IT主管盤點4大數位醫療趨勢；微軟聯手全美10多家醫院，要推負責任的醫療AI；Google雲端新添醫療生成式AI功能，還瞄準護理交班情境
2024-03-20
Google將打造個人化健康大型語言模型，以提供Fitbit用戶來自AI的建議
Google Research及Fitbit團隊將合作建置個人化健康大型語言模型（Personal Health Large Language Model），以支援Fitbit行動程式提供AI聊天機器人等生成式AI新功能
2024-03-20
【病歷結構化實例：臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件，第一步先從臨床痛點著手
對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量
2024-03-15
近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用
2024-03-15
【病歷結構化實例：林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線，兼顧臨床需求還能實現資料治理
長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化，首先導入低程式碼表單編輯器，來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來，他們改良這個工具，在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具
2024-03-15
2024-03-15
【病歷結構化案例：振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標，先從心臟科報告展開結構化
醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考
2024-03-15
健保署今年啟動大規模轉型計畫，瞄準4面向、提出8策略，要實現健保署與基層診所的數位基礎建設升級、建立健保資料生態系，並以大家醫計畫和健康存摺來落實民眾健康賦能，同時發展打破圍牆的醫療照護服務
2024-03-15
2024-02-27
MedTech醫療科技雙周報第32期：美政府調查發現FHIR採用率增加，但也有挑戰要面對
美國政府調查141家數位醫療廠商發現，約四分之三廠商已使用FHIR標準；三分之一的IT人手達退休年齡，美國國衛院CIO表示該換電子病歷系統了；美醫療新創用AI偵測輕度認知障礙；萬芳醫院新院長上任，3大目標瞄準院外醫療、AI和三院整合
2024-02-21
繼去年12月揭露AI輔助醫師應用後，中醫大附醫今日再發表Google MedLM另一應用方向，鎖定護理領域打造AI輔助護理師應用，初期嘗試3情境，包括分析傷口照片和疼痛患者表情照片，來給出文字描述、照護建議和衛教建議，以及針對食物照片進行營養分析。
2024-02-21
2024-02-15