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重點新聞(1216~1231)
健保署 健保沙盒 FHIR
健保署將研議健保沙盒與FHIR標準轉換
健保署署長李伯璋日前透露,針對去年行政院生技產業策略諮議委員會議(BTC)提出的健保沙盒制度,健保署將與藥品查驗中心聯手執行。健保沙盒的目的,是要讓有潛力的創新醫材,先在健保平臺試用一段時間,進行成本效益分析後,符合資格再正式納入健保給付。
健保沙盒計畫經費不會採用健保基金,而是由藥品查驗中心申請經濟部跨部會科技計畫經費。審核通過後,健保署將配合查驗中心,收集健保沙盒創新醫材的實證文獻和經濟效益評估資料,再評估是否納入健保給付。李伯璋認為,有助於國民健康和健保資源運用的醫療AI,如早期癌症病灶輔助偵測AI系統,會是健保署的考量重點之一。
對於衛福部近年力推的FHIR標準轉換政策,李伯璋分析,健保署要求上傳資料有兩類,一是健保給付和費用申報相關,這類資料已有統一格式,並非轉換優先考量。另一類是院所上傳的醫療相關資料,這類資料若要改為FHIR,就得考量一些問題,如目前欄位是否能以HL7 FHIR官方定義的Resource來套用,以及院所與相關部門的資料交換方式。此外,若要更改,臺灣所有健保特約醫事機構都得配合,因此,健保署接下來要綜合評估,辦理內部和醫療機構說明會,來蒐集各界意見,找出版本更新的可行性和適當性。(詳全文)
Google 健康資料 EHR
健康資料也能準確生成!Google發表新方法
Google AI研究院日前發表一種新方法,能以更安全的方式,生成更可靠的電子健康記錄(EHR)資料,來推進醫療AI的發展。進一步來說,用EHR訓練的模型,可用來預測民眾發生特定疾病的風險,如糖尿病,或是對藥物的反應。不過,EHR屬於高機敏資料,要用來訓練模型,得先去識別化,這一步可能扭曲原本資料中的關鍵資訊,不僅降低效果,也有資料隱私的風險。
因此,Google AI研究院想出一種新的資料生成方法,打造一套EHR資料生成模型EHR-Safe,可兼顧高真度和隱私。EHR-Safe由序列性編碼器-解碼器和GAN組成,因為團隊認為,GAN很難根據原始EHR資料直接合成新資料,因為EHR多為異質性資料。因此,他們認為,以序列性編碼器-解碼器架構來學習原始EHR資料到潛在表徵的映射,能解決數字分布和分類分布嚴重不對稱的問題。
後來,團隊也以2個EHR資料集MIMIC-III和eICU來驗證模型,並發現,在大多數情況下,合成數據和原始數據的最高分布函數(CDF)差距小於0.03,表示合成數據和原始數據在統計上非常接近。此外,在保真度指標上,團隊選定死亡率預測,來比對原始數據訓練的模型,以及以合成數據訓練的模型。結果,兩類中表現最好的模型相比,MIMIC-GBDT III的差異只有2.6%,eICU差異則是0.9%。在隱私測試方面,Google則發現,要從合成數據中推導出原始資料的機率,等於隨機猜測,表示資料隱私可被保護。(詳全文)
南韓 創新醫材 醫療AI
南韓政府通過首批創新醫材
為加速醫療AI產品化,南韓衛福部和食藥署在2022年8月底開始規畫AI/ML智慧醫材相關法規,包括產品篩選、審核和評估等步驟,並在去年10月底,正式將基於AI/ML和穿戴式裝置的醫療設備,定義為創新醫材,並釋出相關規範。南韓政府也設置新的審核系統,來核准這類創新醫材、加速上市。
自法規生效後,總共有8項產品向南韓政府申請上市,但最終通過的只有3項,南韓政府也在去年12月中宣布。這些第一批AI/ML創新醫材,包括了來自Welt和Aimmed的失眠治療解決方案,以及來自JLK Bio的缺血性中風輔助偵測AI。(詳全文)
健康存摺 資料授權 SDK
健保署推健康存摺SDK讓民眾授權分享資料
健保署上個月分享健保快易通健康存摺SDK應用成果,目前已有31家機構和業者介接、共64支App上架。這些單位可透過健康存摺SDK,將民眾同意分享的健康存摺資料,整合至自家App中,來提供更多健康管理服務。對民眾而言,他們可自主選擇健康存摺中特定時間、特定就醫資料,來匯入常用的健康管理App。比如,北醫附醫將自家iTPass App整合民眾健康存摺資料,來進行血友病患者的疾病控管,北榮則設計一款慢性腎臟病健康管理App,彙整民眾就醫資料和自行量測的生理數值,來讓民眾健康的自我控管。
進一步來說,健康存摺SDK開放第三方免費申請,但也有申請者身分限制。首先,身分類別有4種,包括政府機關、健保特約醫事機構、財團法人、合法登記的本國公司和外國公司,陸資企業則無法申請。就申請步驟來說,申請者先提出線上申請,取得API Key、測試通過後,就能提出正式完整功能申請,提供符合數發部行動App資安檢測的證明,健保署將審查、開通權限,接著就能介接App。健保署署長李伯璋鼓勵醫事機構和業者申請介接SDK,來提供更完善的健康照護服務給民眾,民眾也能透過授權機制,來保障自己的資訊。(詳全文)
商之器 雲端診所 AWS
商之器用AWS本地雲支援PACS備份,另要推雲端診所服務
專攻醫療資訊服務的商之器分享採用AWS Local Zone臺灣本地雲服務進展,目前已用來支援自家輕量化醫療影像儲傳系統PACS微型伺服器產品,該產品是一個如手掌大小的黑盒子,能讓診所等使用者用來儲存PACS資料,也能選擇是否要同步到雲端。而這個雲端備份,就是以AWS本地雲端來支援。
此外,商之器也用AWS境外雲服務來打造雲端診所,比如用來開發顧客管理系統,來給自費、非健保體系的VIP診所管理病患資料。商之器臺灣區總經理丁偉能點出,接下來,他們也要根據衛福部FHIR政策,來與AWS發展FHIR相關應用。(詳全文)
健保雲端查詢系統 虛擬健保卡 UX
健保雲端查詢系統2.0版來了,還要整合更多虛擬健保卡功能
健保雲端系統是民眾就醫和醫療診斷治療的關鍵IT系統,健保署近日揭露新版健保雲端系統2.0,不只提供更直覺的使用者介面和客製化、視覺化功能,比如使用者可拖拉式調整頁籤和欄位,字體大小也能調整,此外還放寬醫事人員登錄權限,提供第一線各職類醫事人員使用。特別的是,這次雲端系統還整合國健署篩檢資料,新增B、C型肝炎專區,提供病人最近1次的B、C型肝炎用藥和檢驗檢查等紀錄,讓醫師及早發現來治療。
健保署預告,接下來他們要將雲端系統中的用藥和檢驗檢查資料,改為視覺化圖像,方便醫事人員掌握資訊外,也要結合虛擬健保卡、擴大納入特材紀錄及終生給付數量上限項目等資料。健保署署長李伯璋表示,健保署長年推動醫療資訊整合、鼓勵醫院即時上傳就醫資料至雲端系統,目的就是要落實分級醫療,減少病人重複檢驗檢查(如拍X光片)和來回申請資料的時間成本,同時讓他院醫師更容易調閱判斷,提高診斷治療效率。(詳全文)
國泰金控 FHIR 資料交換
國泰金控打造新一代電子病歷平臺,要加速醫療保險資料交換
國泰金控旗下數數發團隊開發一套新一代電子病歷交換平臺iFHIR Center,採用國際醫療資料交換標準FHIR,要來加速不同機構間的醫療資料交換作業,如醫院與保險公司、健管中心等。該平臺已完成第一階段功能,能透過轉換引擎,將醫院常用的非結構化資料,轉換為FHIR格式。國泰金控表示,該平臺未來能用於多種場景,如核保理賠、健康照護/健檢、智慧醫療整合應用等。
該平臺也在去年11月通過第三屆臺灣FHIR聯測,且平臺採用微服務架構,有著擴充性,能讓使用者不需動到核心系統、不必撰寫大量程式,就能透過API將病歷資料轉換為FHIR格式。目前,iFHIR Center不只與國泰綜合醫院合作,也與中山附醫等3間院所簽訂合作備忘錄。國泰金控表示,未來將與保險公司合作,要打造金融醫療生態圈。(詳全文)
基隆長庚 3D列印 顏面重建
基隆長庚聯手陽交大,用3D列印精準重建顏面
基隆長庚與陽明交大合作,用3D列印技術開發新型顏面金屬骨板,兼具輔助骨折復位和固定功能,能根據不同病患情況和需求,來精準重建。因為,透過術前電腦模擬規畫打造金屬骨板,再透過術中影像系統輔助,來完成骨折復位、確認金屬骨板固定位置,重建病患受傷前的顏面形狀和對稱性。這個做法,讓外科醫師不必單單仰賴顏面重建經驗,而且也能在手術中即時判斷骨折復位是否到位,有效又省時。
基隆長庚也以這個方法,成功治愈一名機車車禍、顏面骨折的患者,重建患者右側顴骨和眼窩骨、恢復顴骨對稱性與眼球位置,患者臉麻、複視問題也逐漸改善。
偏鄉 醫事人力 媒合
健保署上線新平臺,要加速媒和偏鄉醫事人力缺口
健保署以2020年開發的全國偏鄉醫師人力需求平臺為基礎,擴增為全國偏鄉醫事人力需求平臺,將原本只招募醫師人力,擴大為各類醫事人員,像是藥師、護理師、醫檢師等醫事人員都包括在內。這套平臺,也在2022年12月上線。
新開發的平臺,不只能讓有意願的醫事人員,依身分來查詢偏鄉醫療院所缺額,健保署還主動收集全國偏鄉73個地區相關資訊,如交通、景點、美食地圖和住宿推薦,來提高醫事人員至偏鄉離島地區服務的意願。健保署統計,目前,全臺已有62家醫事服務機構使用該平臺,且至2022年12月8日止,已成功媒合108位、45類專科醫師。接下來,健保署也會請縣市衛生局、醫療院所和各醫事人員公會通知會員來使用,有需求者,還能進一步與醫療院所窗口直接接洽,協助偏鄉民眾就近就醫。(詳全文)
圖片來源/健保署、Google、長庚
攝影 / 王若樸
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1. 語氣總是透露負面情緒嗎?泰國朱拉隆功大學打造憂鬱症預測AI
資料來源:iThome整理,2022年12月
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