中榮院長陳適安日前於BTC大會點出臺灣智慧醫療發展難題，如醫療AI論文多、產品少，以及各家醫院系統不同、儀器廠牌不同，導致醫療AI跨院驗證困難等。他建議可從教育、產業交流和媒合機制下手，政府也能提供更多跨國取證與市場評估機會，來擴大臺灣智慧醫療影響力。

衛福部政務次長王必勝在今年度BTC大會盤點衛福部智慧醫療進展，包括展開食藥署、國健署、疾管署和健保署的資料交換標準和格式統一工作，並預計10月公布通訊診察治療辦法修正案，而健保資料二次利用專法研擬會議預計年底完成。

臺大醫院自2004年起自建核心系統，採資料中心式架構統一開發、管理總分院IT。這20年來他們經歷一波波新技術和新服務需求，為將新技術落地於醫院場域，他們用流程數位化、優化和智慧化3階段來實踐

哈佛一項醫療研究計畫採用Google Cloud超級電腦運算服務，來模擬心血管疾病新興療法在人體內的成效

成功大學研發出腹部肌群醫療影像分割軟體，可利用腹部電腦斷層影像，定量患者的肌肉量，可應用在癌症患者的照護上，根據患者化療後的肌肉量回復情形，判斷病人的預後情形。

臺大醫院打造3D手術模擬平臺，以影像重建技術，將平面的醫學影像（如電腦斷層、磁振造影）轉換為3D虛擬實境影像，來加速跨團隊術前溝通、手術模擬，也有助於醫病溝通。該平臺也實用於高難度跨科別的手術中，接下來，臺大醫院要將這些病例製作為教案，來輔助年輕醫生和醫學生學習。

排名全美第15大的醫院AdventHealth成立AI諮詢委員會，坦言做好MLOps是醫療AI的永續關鍵；麻省總醫院內科主任揭第一手數位轉型經驗；新加坡國家醫療IT公司打造國家級醫療AI開發平臺；高雄聯合學習智慧醫療聯盟揭亮點成果；IDC：醫院未來2年將加碼第三方技術投資，著重遠距病患監測計畫

Amazon打造虛擬健康市集，強調消費者無需預約就能找到醫師提供線上看診服務

權威期刊Nature日前刊登Google醫用生成式AI模型進展；國科會揭高齡科技產業行動計畫策略；衛福部揭次世代HIS平臺架構雛形；新加坡衛生部要開發Secure GPT來產出洞察；北榮揭露今年用雲策略

衛福部資訊處處長龐一鳴日前揭露更多細節的次世代數位醫療平臺架構雛形，由4大層組成，包括容器底層（IaaS）、共用中間層（Common PaaS）、由IT中臺和數據中臺構成的中間平臺（Middle Platform）和應用層組成。同時，衛福部也要打造醫療器材平臺，來串接醫院IoT資料至次世代平臺。