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Health IT新聞精選專題 關鍵人物

數發部 | 數位憑證皮夾

數發部3月底將啟動數位憑證皮夾沙盒試驗,拼12月進行特定應用試營運

數發部將在3月底開放數位皮夾沙盒試驗,鼓勵部會、地方政府、民間產業共同參與試驗,並在期間舉行會議、工作訪,蒐集各界意見、調整政策後,今年12月在特定應用展開試營運。

2025-03-10

IT周報 | LLM

MedTech醫療科技雙周報第39期:耶魯大學打造通用模型MindLLM,可將大腦影像訊號直接轉文字

耶魯大學打造MindLLM模型,可將腦部fMRI影像訊號直接轉為文字;英國醫學期刊一篇論文發現,LLM有輕度認知障礙;美國頂尖癌症研究中心聯手公雲業者,要加速癌症研究和藥物發現;Nvidia在自家平臺上架超強生物分子模型Evo 2

2025-03-03

Epic | 電子病歷

近2億用戶數的電子病歷服務商Epic揭醫療AI進展,瞄準AI代理和多模態AI

電子病歷大廠Epic日前揭露智慧醫療布局,瞄準AI代理,要打造診前AI代理、臨床試驗管理工具、擴大已開源的可信任AI套件等。他們也持續改進擁有1.9億名使用者的電子病歷服務。

2025-02-26

臺北榮總 | 動作

臺北榮總聯手陽明交大揭動作捕捉新技術,不穿戴感測器也能精準記錄

臺北榮總聯手陽明交大,揭露一項AI加持的動作捕捉新技術,不需穿戴任何感測器、穿著日常衣物走動,即可透過幾臺高解析度相機精準捕捉人體動作和步態數據。

2025-02-21

微軟 | OpenAI

微軟發表MEDEC基準評估AI醫療應用,論文估計GPT-4o-mini僅約80億參數

微軟發表MEDEC醫療錯誤檢測基準,評估市面上多個語言模型表現,皆遜於人類醫生,論文還揭露GPT-4o-mini參數估計僅約80億

2025-01-06

健保署 | FHIR

健保署揭癌症治療數位化進展,醫院可以用電子病歷申請癌藥事前審查了

健保署揭露電子病歷結合FHIR的癌藥事前審查新流程,自2025年1月1日起開放所有醫院使用。同時,健保署也正規畫FHIR癌症重大傷病申請流程,預計2025年3月開始進行醫院實作,而結合FHIR的NGS檢測資料上傳新流程則在討論中。

2025-01-01

保險科技 | AI

自動算出最佳理賠金、加速醫病決策,工研院打造商用AI理賠試算平臺

工研院宣布成立慧保科技新創公司,主打理賠試算平臺和保險理賠金試算系統2款產品。其中,前者供壽險公司使用,可用來規畫或銷售符合理賠需求的產品。後者則供醫院使用,醫師可用來評估患者醫療預算,並給予合適的治療方案,強化醫病決策。這兩款平臺都結合AI模型,其中醫起付也能在民眾授權下匯入保險存摺保單清單。

2024-12-25

診所 | PRM

醫療科技新創AlleyPin專攻醫病整合系統,下一步考慮生成式AI優化回診追蹤

國內醫療科技新創AlleyPin揭露自家雲端產品布局,目前有3支主要產品,包括管理預約和客群的醫病關係管理(PRM)服務、供病患線上掛號和預約諮詢的醫病媒合平臺,以及醫療品牌顧問服務,至今全臺已有1,200多家診所使用。接下來除了擴大日本市場,也考慮採用生成式AI優化回診追蹤功能。

2024-11-28

精準健康 | 國科會

教育部揭精準健康跨領域人才培育成果

教育部揭露精準健康跨域人才培育計畫成果,透過提供跨域課程、產學師資、創業輔導等資源,已培育近4萬5千人次具備生技和ICT技能的人才,其中包含運用AIoT的成大虛擬實境鏡像治療(VRMT)團隊,還在今年獲得美國FDA第二類虛擬實境復健軟體認證。

2024-11-28

書摘 | 智慧協作時代

大型醫療中心的機器人藥局樣貌

史丹佛醫療中心整合電子病歷系統和自動配藥系統,全面管理藥品供應鏈

2024-11-25

高醫岡山醫院 | 蔡文宗

48天全院IT火速上線,高醫岡山醫院下一步邁向智能化

今年2月建築物才送電,4月就要開幕,怎麼辦?高醫岡山醫院IT前1年先盤點上百套系統,完成系統建置和各種測試,短短不到2個月準備就緒、順利上線。現在,他們集中火力朝智能醫院前進

2024-11-22

Deepmind | AlphaFold

DeepMind開源學術版AlphaFold 3模型,推動蛋白質結構預測與藥物研究

DeepMind現在公開AlphaFold 3模型程式碼,供學術界進行蛋白質結構預測研究,提供一個既開源又具限制的中間方案

2024-11-13

血壓 | 國健署

國健署聯手業者建置2千家血壓量測站,還導入Google生成式AI來管理數據與衛教

國健署今年展開722血壓量測計畫,不只統一血壓量測標準,如硬體環境、空間等,還導入數位管理工具,來追蹤、管理個案,還串接Gemini模型來驅動AI衛教,循序漸進提供衛教知識給使用者。

2024-11-12

奇美醫院 | GAI

奇美醫院如何從預測型AI走到生成式AI

2019年,奇美醫院展開AI 1.0階段,專做預測型AI,奠定了AI開發分工模式,以及AI嵌入HIS、回饋機制設計等基礎。2023年,他們進入AI 2.0階段,聚焦生成式AI,在這些基礎和後天努力下,打造出數十種好用的醫療GAI應用

2024-11-08

廖家德 | 奇美醫院

【奇美醫院GAI應用深入醫護場景的秘訣】心臟科醫師兼GAI開發推手,靠蹲點找出醫護最討厭的麻煩事

第一步是先找出自己的「麻煩事」,再來觀察每一個人的日常,找出人人都討厭、痛恨的事,就是最適合GAI應用的場景

2024-11-08

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