衛福部揭露臨床AI取證驗證中心進展，自去年成立4家驗證中心以來，先鎖定推論型AI的驗證，目前已有8項臨床AI產品正在驗證中，並準備向食藥署申請取證。至於生成式AI的驗證，則由各家醫院病歷管理委員會把關。

臺灣開發者打造一款開源通用的FHIR轉換工具，使用者可寫短短幾行程式碼，或是使用內建GUI介面、不必寫任何程式碼，就能將CSV、XML、JSON、SQL/NoSQL等來源資料，轉換為任意版本的FHIR資料，還支援臺灣FHIR核心實作指引。

國科會今日跨部會揭高齡科技產業行動計畫階段性成果，包括跌倒偵測通報、電子圍籬定位呼叫、AI語音互動和高齡者數位學習等應用。由於高齡照護不限於單一機構，其跨機構、院所的資料交換需求會更高，國科會主委吳誠文表示，照顧機構將比照採用國際醫療資料交換標準FHIR

三星計畫整合自家穿戴裝置及數位健康平臺Xealth的健康照護應用，同時獲得Xealth醫療機構用戶群

訊聯集團推出新藥研發AI平臺，目前已有3項應用實例，如北醫大團隊用來打造AI新藥研發平臺，快速開發腦癌、胰臟癌新藥並進入臨床前試驗，老牌基因定序業者基米也用來加速腫瘤新生抗原藥物開發，訊聯自己則用於抗灰髮胜肽設計。

微軟發表MAI-DxO人工智慧診斷研究，在高難度臨床病例測試中正確率達85％，明顯優於專科醫師，展現生成式人工智慧提升臨床診斷準確率與醫療資源運用效率的潛力

印度大型體系醫院用GenAI打造e取藥和護理交班2大應用；健保署聯手Google打造糖尿病風險預測AI新進展，預計今年7、8月上線；FDA推出通用AI工具Elsa，要加速審查流程；諾和諾德聯手Nvidia打造藥物探索專用AI平臺；首爾國立大學附設醫院啟用精準醫療臨床決策支援系統

衛福部長照司揭露長照3.0計畫，延續2.0實施成果，提出8大目標，包括健康促進、醫療照顧整合、積極復能、提升機構量能、強化家庭支持、導入智慧照顧、落實安寧善終、人力專業發展，同時提出8大特色，如導入智慧照護科技、新增居家智慧科技輔具租賃制度，以及建立在宅責任醫療網絡等。

健保署聯手Google、國衛院與北醫展開糖尿病風險預測AI專案，目前已能分級風險並預測視網膜病變等糖尿病共病機率，也導入Gemini模型生成個人化衛教內容。這些風險分級和衛教功能預計今年7、8月上線，將整合到健保快易通App與家醫大平臺。健保署下半年將研究論值支付模式，並發展高血脂與慢性腎臟病風險預測AI。

在日本，真實世界資料和真實世界證據研究依然缺乏制度化的監管，導致相關研究備受懷疑。日本塩野義製藥為此打造一套工具，搭配Git版本和操作記錄，來讓研究更透明