| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料治理 | 長庚醫療集團 | 林口長庚 | 林昆儒

【病歷結構化實例:林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線,兼顧臨床需求還能實現資料治理

長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化,首先導入低程式碼表單編輯器,來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來,他們改良這個工具,在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具

2024-03-15

| 臺大醫院 | 莊秋華 | 病歷 | 結構化 | 智慧醫療

【病歷結構化實例:臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件,第一步先從臨床痛點著手

對臺大醫院而言,病歷結構化可降低資料處理和分析的成本,但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量

2024-03-15

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據 | 醫療資料 | 病歷結構化 | 資料分析

智慧醫療應用吹起新一波資料結構化需求

近幾年大數據分析和AI技術普及,許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用,才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中,需要結構化抽取、管理這些資訊,才能發展更多智慧應用

2024-03-15

| Google臺灣 | 生成式AI | Gemini | Google Cloud | Deepmind

Google臺灣揭露今年三大AI落地戰略,更要支援企業發展變革式生成式AI體驗

Google臺灣揭露了今年在臺的三大AI戰略方向,從培植各領域人才、強化開發者社群和協助各產業成功等面向來協助臺灣掌握AI機會。

2024-03-14

| FinTech周報 | 摩根士丹利 | AI金融 | CBDC | 中華開發金控

Fintech周報第233期:摩根士丹利揭露生成式AI發展策略,要以AI助理促進顧問、顧客和平臺三方無縫互動

摩根士丹利財富管理主管Jed Finn揭露,要以AI作為一道聯繫財富顧問、顧客和平臺的溝通層,整合三方互動。另外,摩根士丹利正在內部測試一款能記錄顧客和財富顧問間對話的AI工具,以及能協助顧問處理日常工作的工具。

2024-03-11

| 個資保護 | 上市櫃公司 | 個資外洩 | 個資保護委員會 | 臺灣證券交易所 | 上市櫃公司資安事件公告 | 資安事件重大訊息 | 個資法裁罰

【個資保護成為企業無法迴避的挑戰】企業因個資外洩受罰也是資安重訊

近年個資外洩事件的發生,屢屢成為社會新聞矚目焦點,過去一年來,上市櫃公司在重大訊息也開始揭露這方面的資訊,而部分公司因此遭罰的狀況也浮上檯面

2024-03-08

| 上市櫃公司 | 資安事故 | 網路攻擊 | 臺灣證券交易所 | 上市櫃公司資安事件公告 | 資安事件重大訊息 | 勒索軟體 | 個資外洩

【2023年有23起資安事件重大訊息】上市櫃公司屢遭網路攻擊,中小企業災情大增

勒索攻擊是主要威脅,受害產業不只高科技與電子製造,尤其2023年下半開始,藥局、汽車、電機、觀光、塑膠、化學、生技等傳統製造與服務業,都已嚴重受到威脅,沒有產業可以置身事外

2024-03-08

| 上市櫃公司 | 資安重大訊息 | 資安事故

誠實為上策

適當的狀態揭露對於個人與組織的成長,都是有幫助的,我們難以無視犯錯、出錯或各種引以為恥的事情,想要掩飾這些狀況,可能要掰出更多謊言,有時反而欲蓋彌彰

2024-03-08

| 沃爾瑪 | walmart | Tim O'Brien | FinOps | 雲端維運成本管理

沃爾瑪如何管理雲端維運成本?

沃爾瑪成功推動FinOps的關鍵是讓工程師意識到FinOps,如何做到?有三個作法

2024-03-04

| 沃爾瑪 | walmart | Tim O'Brien | FinOps | 雲端維運成本管理

【先建立工程師成本紀律,再打造協作式FinOps組織和文化】全球零售龍頭FinOps關鍵心法大公開

跨雲用量龐大的沃爾瑪,如何管理雲端維運成本?他們發展出一套將FinOps整合到組織和文化的關鍵心法,甚至設立了跨部門FinOps支援團隊,來協助各部門實踐FinOps

2024-03-04

| 沃爾瑪 | walmart | Tim O'Brien | FinOps | 雲端維運成本管理

沃爾瑪雲端省錢術成功關鍵:FinOps扮演支援角色而非實踐主角

沃爾瑪的FinOps支援團隊雖然扮演核心推手,但會刻意避免參與到各部門的FinOps協作之中,要讓團隊雙方自己就能合作,不需要透過FinOps支援團隊才能找到提高雲端使用效率的機會點

2024-03-04

| FinTech周報 | 金管會 | 日本交易所集團 | 資料湖 | 量子技術 | 核心系統整合 | 機器人理財

Fintech周報第232期:日本交易所集團宣布打造資料湖,實現全球性綜合金融資訊平臺願景

為了實現2030年成為全球性綜合金融資訊平臺的願景,日本交易所集團近日宣布啟動資料湖開發,預計2024年底建造完成。日本交易所集團計畫透過資料湖,協助提升內部營運、擴展資料分散式服務範圍,以及和第三方企業夥伴合作。

2024-03-01