| 臺中榮總 | LLM | Healthcare GPT | 病歷摘要 | 問答 | 知識管理

自建智慧助理加速病歷摘要等4大領域應用，臺中榮總聯手陽明交大打造Healthcare GPT

臺中榮總聯手陽明交大團隊打造一款醫療專用大型語言模型（LLM）智慧助理Healthcare GPT，能根據自然語言指令執行4大領域應用，包括自動病歷摘要、AI民眾問答諮詢、Email草稿生成，以及會議記錄和技術文件統整等知識管理。

2024-04-18

| IT周報 | AI | 資料 | 基礎設施 | 韌性方案 | 健保署 | 混合雲 | 微服務 | LLM

MedTech醫療科技雙周報第34期：克里夫蘭醫學中心揭成功運用AI的4要點

克里夫蘭醫學中心：建立資料基礎設施是成功發展AI的關鍵；關鍵民生系統韌性方案今年啟動，健保署瞄準資料復原；美國揭露2024-2030年聯邦醫療IT戰略計畫；美國CISA提議要求醫事機構通報資安事件和贖金；Google將打造個人化健康大型語言模型

2024-04-04

| 關鍵民生系統 | 韌性 | 關鍵民生系統韌性方案 | 備援 | 跨境公有雲 | 雲端 | 衛福部 | 健保署 | 龐一鳴

【關鍵民生系統韌性大升級｜機關推動方向：衛福部健保署】透過韌性方案練兵培養上雲技術力

健保署參與韌性方案，如同在沙盒環境，驗證熟悉雲原生架構、雲端操作管理，靠雲建構健保、醫療系統新韌性

2024-03-28

| Neuralink

Neuralink公布腦部晶片人體試驗成果，讓四肢癱瘓的受試者可以透過思考控制電腦

開發植入式腦機介面的Neuralink公布首個人體臨床試驗成果，成功讓一名四肢癱瘓的受試者以思考來操控電腦

2024-03-21

| google | 皮膚科 | 資料集

Google公開皮膚病狀圖片資料集SCIN，涵蓋各種膚色與身體部位

Google與史丹佛大學合作創建皮膚病狀圖片資料集SCIN，主要收集不同膚色與身體部位，常見的皮膚病狀照片，補充臨床皮膚疾病資料集的不足

2024-03-20

| IT周報 | Nvidia | 微服務 | 生成式AI | HIMSS | 微軟 | 可信任AI | google | 遠距醫療 | 虛擬照護

MedTech醫療科技雙周報第33期：Nvidia推出25項醫療專用生成式AI微服務

Nvidia在今年度GTC大會上揭露20多項醫療生成式AI微服務；衛福部率臺灣產學研醫療團隊赴美HIMSS 24年會；美國醫學中心IT主管盤點4大數位醫療趨勢；微軟聯手全美10多家醫院，要推負責任的醫療AI；Google雲端新添醫療生成式AI功能，還瞄準護理交班情境

2024-03-20

| Fitbit | google | 大型語言模型 | 健康 | 保健 | Fitbit Labs

Google將打造個人化健康大型語言模型，以提供Fitbit用戶來自AI的建議

Google Research及Fitbit團隊將合作建置個人化健康大型語言模型（Personal Health Large Language Model），以支援Fitbit行動程式提供AI聊天機器人等生成式AI新功能

2024-03-20

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料基礎工程 | 醫院

回歸資料基礎工程的必要

近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程，尤其是病歷資料的結構化，因為他們發現創新不見得非靠AI不可

2024-03-15

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據原則 | 陳冠群 | 振興醫院 | AI | 6V

【病歷結構化案例：振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標，先從心臟科報告展開結構化

醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考

2024-03-15

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 資料治理 | 長庚醫療集團 | 林口長庚 | 林昆儒

【病歷結構化實例：林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線，兼顧臨床需求還能實現資料治理

長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化，首先導入低程式碼表單編輯器，來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來，他們改良這個工具，在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具

2024-03-15

| 臺大醫院 | 莊秋華 | 病歷 | 結構化 | 智慧醫療

【病歷結構化實例：臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件，第一步先從臨床痛點著手

對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量

2024-03-15

| 病歷 | 結構化 | 智慧醫療 | 大數據 | 醫療資料 | 病歷結構化 | 資料分析

智慧醫療應用吹起新一波資料結構化需求

近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用

2024-03-15