醫療IT

國科會日前揭露在宅醫療科技政策推動方向，比如要導入AI等創新工具來減輕醫護負擔、開發符合第一線需求且可負擔的產品等，預計2026年開始執行。

健保署聯手Google、國衛院與北醫展開糖尿病風險預測AI專案，目前已能分級風險並預測視網膜病變等糖尿病共病機率，也導入Gemini模型生成個人化衛教內容。這些風險分級和衛教功能預計今年7、8月上線，將整合到健保快易通App與家醫大平臺。健保署下半年將研究論值支付模式，並發展高血脂與慢性腎臟病風險預測AI。

國科會揭露第二期智慧醫療計畫方向，聚焦2大主題共9項系統模組，涵蓋智慧臨床決策支援、GenAI／智慧醫院管理等領域。第二期計畫鎖定病患全旅程，不再侷限於第一期的單一病症單點技術，而是要打造涵蓋診斷、治療、追蹤等階段的整合型臨床應用。

在今年度Computex大會中，明基佳世達集團展示4大智慧醫療應用，包括數位雙生醫院與虛擬病人、用AI代理打造的運動健康管理師、醫學影像快速校正技術，以及AI超音波整合平臺。

阿聯酋衛生服務部和荷蘭Erasmus醫學中心現身說法，分享AI在政府機構和醫療場景的落地經驗與實際成效。

一家資安新創分析去年底延燒至今年的Crazy Hunter勒索軟體攻擊事件，點出受害企業雖都採用標準的資安防護軟體，但真正問題在於風險調查的效率和深度，若能即時調查所有風險，就能快速啟動後續回應並修復。

開源授權的管理，比想像中更複雜，需要有一套專業做法，甚至是專人團隊。從衛福部這次授權爭議事件的回應和改善，值得政府機關和企業借鏡，這是擁抱開源須先了解的一堂必修課

衛福部委託工研院執行次世代數位醫療平臺專案辦公室計畫案，但開源社群者發現，工研院在計畫官網上架的健保申報規則原始碼，未遵照開源專案授權規定，直接使用美國政府開源專案程式碼來改作。衛福部4月19日晚間發文回應將調查此事；工研院也在4月20日晚間發表道歉聲明，對其中一項爭議道歉，並啟動補正，但沒有對爭議二提出回應