醫療IT

微軟開源EvoDiff框架，研究人員可運用大量且多元資料訓練模型，以在序列空間生成高品質蛋白質，克服結構蛋白質生成模型的限制，開啟更多蛋白質設計可能性

健保署署長石崇良提出4大數位醫療解方，包括建置家醫大平臺、遠距醫療整合在宅醫療、優化健保雲端系統，以及完善健保資料庫和數位基礎設施等資料生態系措施。其中，電子處方箋平臺將於下半年完成建置，預計明年擴大使用。

新加坡國立大學醫院用超級電腦，訓練出醫用語言模型RUSSELL-GPT和3D牙位圖生成模型；國際臨床術語資料庫LOINC 2.75版釋出，新增1,945個概念；衛福部預計10月發布通訊診察治療辦法修正版；健保署展開健保資料二次利用專法制定，預計年底完成

中榮院長陳適安日前於BTC大會點出臺灣智慧醫療發展難題，如醫療AI論文多、產品少，以及各家醫院系統不同、儀器廠牌不同，導致醫療AI跨院驗證困難等。他建議可從教育、產業交流和媒合機制下手，政府也能提供更多跨國取證與市場評估機會，來擴大臺灣智慧醫療影響力。

今年度行政院生技產業策略諮議委員（BTC）建議，政府應跨部會合作，來推動醫療體系的HIS和FHIR標準整合，此外，政府也應成立國家級健康資料研究中心，來完備健康資料治理和應用研發，特別是推動資料互通性和可用性。

哈佛一項醫療研究計畫採用Google Cloud超級電腦運算服務，來模擬心血管疾病新興療法在人體內的成效

成功大學研發出腹部肌群醫療影像分割軟體，可利用腹部電腦斷層影像，定量患者的肌肉量，可應用在癌症患者的照護上，根據患者化療後的肌肉量回復情形，判斷病人的預後情形。

臺大醫院打造3D手術模擬平臺，以影像重建技術，將平面的醫學影像（如電腦斷層、磁振造影）轉換為3D虛擬實境影像，來加速跨團隊術前溝通、手術模擬，也有助於醫病溝通。該平臺也實用於高難度跨科別的手術中，接下來，臺大醫院要將這些病例製作為教案，來輔助年輕醫生和醫學生學習。