醫療IT

行政院今日召開2025年度生技產業策略諮議委員會（BTC）預備會議，不只盤點過去一年政策推動成果，也討論接下來的生醫產業發展策略，鎖定AI賦能應用、醫療資訊與健康數據、精準健康和全人照護等6大面向。

印度大型體系醫院用GenAI打造e取藥和護理交班2大應用；健保署聯手Google打造糖尿病風險預測AI新進展，預計今年7、8月上線；FDA推出通用AI工具Elsa，要加速審查流程；諾和諾德聯手Nvidia打造藥物探索專用AI平臺；首爾國立大學附設醫院啟用精準醫療臨床決策支援系統

國科會日前揭露在宅醫療科技政策推動方向，比如要導入AI等創新工具來減輕醫護負擔、開發符合第一線需求且可負擔的產品等，預計2026年開始執行。

健保署聯手Google、國衛院與北醫展開糖尿病風險預測AI專案，目前已能分級風險並預測視網膜病變等糖尿病共病機率，也導入Gemini模型生成個人化衛教內容。這些風險分級和衛教功能預計今年7、8月上線，將整合到健保快易通App與家醫大平臺。健保署下半年將研究論值支付模式，並發展高血脂與慢性腎臟病風險預測AI。

國科會揭露第二期智慧醫療計畫方向，聚焦2大主題共9項系統模組，涵蓋智慧臨床決策支援、GenAI／智慧醫院管理等領域。第二期計畫鎖定病患全旅程，不再侷限於第一期的單一病症單點技術，而是要打造涵蓋診斷、治療、追蹤等階段的整合型臨床應用。

在今年度Computex大會中，明基佳世達集團展示4大智慧醫療應用，包括數位雙生醫院與虛擬病人、用AI代理打造的運動健康管理師、醫學影像快速校正技術，以及AI超音波整合平臺。

阿聯酋衛生服務部和荷蘭Erasmus醫學中心現身說法，分享AI在政府機構和醫療場景的落地經驗與實際成效。

一家資安新創分析去年底延燒至今年的Crazy Hunter勒索軟體攻擊事件，點出受害企業雖都採用標準的資安防護軟體，但真正問題在於風險調查的效率和深度，若能即時調查所有風險，就能快速啟動後續回應並修復。