| 次世代HIS | AI | 新藥開發 | 人才 | BTC
BTC提出臺灣智慧醫療發展建議,強調AI新藥設計、次世代醫療IT系統開發
今年度行政院生技產業策略諮議委員會議(BTC)提出6大面向建議,聚焦AI應用和IT轉型,包括AI新藥設計、疾病風險評估、早期篩檢和診斷,以及推動次世代醫療資訊系統轉型,要納入AI工具、介接國際標準,初期瞄準醫學中心、區域/地區醫院、衛生所和基層診所。
2024-08-28
| IT周報 | 衛福部 | 醫學影像 | 分割 | LOINC | FDA | 高齡 | 新藥開發 | AI
MedTech醫療科技雙周報第37期:衛福部資訊處從臺大醫院3D創傷影像資料庫建置經驗,談未來政策方向
衛福部資訊處處長李建璋分享未來政策方向,如建置國家級醫學影像分割資料庫;國際檢驗編碼LOINC新版來了,聚焦SDOH等4大領域;美國FDA提出公眾討論文件,要提高醫療設備和技術可取性;韓國衛福部再添226萬名癌症患者數據至公共癌症資料庫;紐西蘭要打造國家級罕病資料庫;韓國政府跨部門聯手推AI新藥開發計畫
2024-08-18
| Nvidia | 新藥開發 | 對話式AI | 資料中心CPU | IT周報
AI趨勢周報第165期:AZ藥廠聯手Nvidia,要打造新藥開發AI還會開源
知名藥廠AZ聯手Nvidia,要用Transformer架構打造新藥開發AI模型,來進行反應預測、分子優化,以及分子生成;Nvidia對話式AI框架正式版出爐,預訓練模型除了NLU還有唇形、目光和手勢偵測;Cloudflare也要在邊緣網路提供AI運算服務,讓AI應用程式更近更快來執行。
2021-04-15
| 藥廠 | AI | 新藥開發
英國大藥廠葛蘭素史克看好AI潛力,希望藉此降低新藥開發成本
為降低新藥開發成本,葛蘭素史克將和人工智慧新創業者Exscientia,透過AI預先過濾有潛力的分子結構,以減少新藥開發過程中的實驗次數,降低研發成本及時間。
2017-07-03