對話式AI

Amazon舉辦的年度Alexa Prize社交機器人挑戰賽近日落幕，今年決賽隊伍Chatbot不只達到連貫性、流暢度，平均對話時間更是去年的2倍之多，凸顯對話式AI的技術突破；Uber揭露ML開發平臺三心法，用超參數優化、及早停止、特徵轉換等方法來加深開發自動化；IBM解析數位分身市集策略。

知名藥廠AZ聯手Nvidia，要用Transformer架構打造新藥開發AI模型，來進行反應預測、分子優化，以及分子生成；Nvidia對話式AI框架正式版出爐，預訓練模型除了NLU還有唇形、目光和手勢偵測；Cloudflare也要在邊緣網路提供AI運算服務，讓AI應用程式更近更快來執行。

Amazon計畫讓Alexa和微軟、Salesforce、百度等30多家廠商的語音助理在同一台裝置上互通，並使語音產品可支援以多種喚醒關鍵詞啟動

微軟將透過去年收購的Semantic Machines對話式AI技術，打造能夠理解上下文的語音助理