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有別於常見的醫療影像AI，雲象聯手臺大醫院挑戰世界難題：骨髓抹片分類計數AI系統，經3年努力、跨臺美4家醫院共數十萬顆細胞的驗證，終於獲得臺灣食藥署TFDA和歐盟CE認證，成為醫材產品。接下來，雲象將進攻歐洲市場，同時強化美日兩國驗證作業。

作為補充當前MoE（Mixture of Experts）的實作，Tutel是個經過最佳化的高效能MoE函式庫，相較於Meta釋出的fairseq，提供大幅的加速

Partner Connect讓Databricks湖邊小屋用戶，可以方便使用第三方資料和人工智慧工具，目前已支援Fivetran、微軟Power BI和Tableau等服務

透過強化學習、協同學習的機器學習演算法，Alphabet X實驗室強調其通用型學習機器人Everyday Robot執行特定任務能力更成熟，能拿抹布擦桌子、開門、將椅子歸位

Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA，並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具，接下來還要結合電腦視覺，打造更通用的AI產品

今年3月，日本Line和日本Yahoo整併後，光是日本用戶規模就達到3億人，作為未來主要用戶服務核心的Line，如何因應用戶數暴增挑戰，繼續邁向AI公司轉型之路？關鍵是這3件事

研究人員發現MetNet-2自己從訓練資料學會了大氣物理準地轉理論（Quasi-Geostrophic Theory），其預測效能勝過以物理模型為基礎，同時也是當前最先進的組合模型HREF

SynapseML整合不同機器學習框架，提供單一可擴展且多語言適用的API，進而簡化分散式機器學習開發工作