| google | AI | 可解釋性 | BigQuery
BigQuery提供Explainable AI功能，可解釋特徵對機器學習模型的影響
BigQuery Explainable AI針對不同的模型，提供不同類型的可解釋性人工智慧方法，使用戶能夠更了解機器學習模型，驗證模型行為符合預期與否
2022-01-20
Google針對零售商推出能精確預測需求的工具Vertex AI Forecast
Vertex AI Forecast是Google針對零售商，所開發的人工智慧預測功能，可以根據市場條件，在2個小時內快速且精確地預測需求
2022-01-20
Google讓模型依任務學習路由，有效提高大型語言模型推理效率
Google發表新的新型混合專家模型TaskMoE，大小不只是典型混合專家模型TaskMoE的七分之一，吞吐量更是提升達2倍
2022-01-18
| AI | 語音辨識 | 圖文生成 | Transformer | 自監督 | 抓臭蟲 | 微軟 | IT周報
AI趨勢周報第184期：會聽也會讀唇語！Meta AI研究院開源新模型讓語音辨識更精準
Meta AI研究院用Transformer打造出能聽又能讀唇語的語音辨識模型；百度推出中文界最大跨模態圖文生成預訓練模型「文心ERNIE-ViLG」；微軟用自監督AI抓程式碼臭蟲，效能提高3成；蘋果打造最大的室內3D場景AR資料集。
2022-01-13
根據專利資訊供應商IFI CLIAMS的統計，基於生物模型的電腦系統連續在2020以及2021年，蟬連最熱門專利活動領域
2022-01-12
| John Deere | AI | 農業 | 曳引機
John Deere無人曳引機上搭載6對立體攝影機，並由深度神經網路處理這些攝影機所拍攝的影像，360度偵測障礙物，來決定曳引機的行為
2022-01-06
| AI | Avalanche | 深度學習 | 模型訓練
Avalanche發布可加速AI模型訓練的低程式碼工具hAIsten AI
人工智慧低程式碼工具hAIsten AI，能夠降低訓練模型和部署，加速企業人工智慧應用程式開發
2022-01-04
| CIO必看10大趨勢 | AI | Transformer | 多模態AI | 多任務AI | 企業流程虛實整合
【展望後疫2022年新趨勢5】多任務多模態AI加速商品化，企業流程虛實整合有更多新選擇
原為NLP而生的Transformer架構，在2021年不斷被科技巨頭證實能同時處理圖文、影片等多模態能力，微軟、Line也紛紛預告要用來打造企業級AI服務。展望2022年，企業將見到多任務多模態AI服務的新選擇
2021-12-30
| Dynamic Yield | 麥當勞 | 萬事達卡 | 收購 | 個人化推薦 | AI
麥當勞把個人化平臺Dynamic Yield轉手賣給萬事達卡公司
Dynamic Yield提供基於機器學習技術的個人化推薦服務，全球有超過400個品牌為該平臺的客戶，麥當勞也利用Dynamic Yield的技術打造自助點餐Kiosk及得來速服務
2021-12-22