AWS推無程式碼AI工具SageMaker Canvas，點擊按鈕就能建構模型分析資料

AWS在其機器學習服務SageMaker加入新的Canvas功能，這讓業務分析師能夠以視覺化的操作方式，不需要撰寫程式碼，也不需要機器學習專業知識，就能建構機器學習模型，生成精確的預測。目前這項服務僅先在美東俄亥俄、北維吉尼亞，以及美西奧勒岡，還有歐洲法蘭克福和愛爾蘭提供。

企業能夠藉由自動化流程，並且在IT系統嵌入智慧功能，來加速業務處理速度，但在資料科學人力資源限制下，企業難以大規模創建所有需要的機器學習系統，因此AWS推出SageMaker Canvas，讓業務分析師能夠在缺乏各種演算法、訓練參數、評估指標和部署最佳實踐等機器專業知識下，也能替日常分析和處理的資料，建構預測系統。

SageMaker Canvas提供直觀的介面，供用戶瀏覽並存取散布在雲端或是本地端等，各種不同的資料來源，只要點擊按鈕就能組合資料集，訓練出精準的模型，當有新資料可用時，就能生成新的預測。

AWS解釋，SageMaker Canvas使用與Amazon SageMaker相同的技術，來自動清理和組合資料，並在背景創建數百個模型，選出效能最佳的模型，來生成用戶需要的預測。這項機器學習新功能，支援二元分類、多元分類、數值迴歸和時間序列預測等多種問題類型，供用戶建置像是詐欺偵測、庫存最佳化和減少流失等重要應用。