| AI | 機器人 | 凌群電腦 | Ayuda | 智慧零售 | Kiosk | Cloud

凌羣發表第四代Ayuda機器人主攻零售市場,月底要先導入美麗華、大潤發與義大

凌羣電腦今天在2019 AIoT展上發表第四代Ayuda,要搶進零售業市場。不僅整合了類似多媒體事務機kiosk的功能,能掃描電子發票QR code來顯示停車優惠、甚至繳費,也建置更完善的雲平臺來進行大數據分析,投放個人化廣告達到精準行銷的目的。

2019-10-16

| AI | Emotion Intelligence | Appier | AiDeal | 促購 | 電商

臺灣AI新創Appier再併購日本新創,推出電商促購服務來提升網購成交率

臺灣AI新創Appier今日再宣布併購日本新創Emotion Intelligence(EMIN),並推出AiDeal電商促購解決方案,鎖定猶豫不決的用戶,在適當時機提供優惠券,來促進顧客購買意願、提升成交率。

2019-10-15

| Chrome | 瀏覽器 | AI | 光學字元辨識 | OCR | 輔助功能 | 視力障礙 | 圖片描述

Google Chrome以AI幫視障用戶「讀」圖片

目前網路上大部分圖片,都尚未提供完善的文字定義供視障者理解圖片內容, 對此Chrome瀏覽器將加入Google Lens的光學字元辨識技術,好讓視障用戶能聽取網頁圖片的語音描述

2019-10-13

| AI | 華為 | BERT | NLP | google | RL | 量子電腦 | Deepmind | 語音生成 | GAN | TensorFlow 2.0 | IT周報

AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。

2019-10-11

| Yann LeCun | AI | 深度學習 | 卷積神經網路 | CNN | 人工智慧 | LeNet

【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架

機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 卷積神經網路 | LeNet | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

10個QA快速了解自監督式學習

為何CNN之父想研究自監督式學習,他最主要的動機是,要找到讓機器學習更像人類或動物學習的方法,專注於找到一套原則,讓機器變得更聰明

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 人工智慧 | 卷積神經網路 | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

白首太玄經

面對世代的傳承與技術的更迭,應採取更開放的心態,不讓過去有限的經驗拘束我們未來發展的可能性,也許就有機會克服更多過去無法處理的困難

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 卷積神經網路 | CNN | ICIP大會 | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

【CNN之父Yann LeCun大預測】如何突破深度學習現有侷限?自監督式學習是解方

自監督式學習是建構一個更龐大的神經網絡,透過預測來認識世界,不斷透過已知的部分來預測未知,Yann LeCun認為,這是更接近人類的學習方法,也是有機會讓AI具備人類常識能力的第一步

2019-10-10

| 脊髓 | 癱瘓 | AI | 神經 | 機器學習

癱瘓者有望靠AI技術重新站起來!布朗大學與英特爾合作要以AI接通中斷的神經訊號

研究人員透過紀錄脊髓損傷志願者的脊髓運動和感覺訊號,以人工神經網路學習傳遞神經命令的方法

2019-10-04

| 深度學習 | 電商 | AI | 推薦 | 醫療影像 | GAN | google | AI研發中心 | 北市警察局 | 電腦視覺 | IT周報

AI趨勢周報第103期:松果購物用深度學習抓緊隱式回饋,推薦專區交易額翻倍

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用,首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序,同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單,更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看,推薦清單中的購買召回率達3、4成,推薦專區交易額也成長2倍。

 

 
 
 
 

2019-10-04

| IDC | 數位轉型2.0 | 商業模式 | AI | 銀行 | 零售 | 醫療 | 製造

IDC:企業數位轉型2.0,要選對使用案例、擁抱新型態工作環境

國際市場調查機構IDC建議,要實踐數位轉型2.0,企業可遵循Create(創造商業價值)、Scale(擴大數位創新應用)、Embrace(擁抱未來工作模式)三大原則,可從選對使用案例(Use case)開始,再善用API來強化內外部的連結性、擴大應用規模,同時也應考量人機協作的工作模式,以及虛擬工作環境的應用。

2019-10-04

| NetApp Active IQ | 儲存管理平臺 | AI

【儲存管理平臺:NetApp Active IQ】結合雲端平臺與AI技術,降低用戶環境管理成本

NetApp產品統一管理平臺,提供集中監控、自動診斷、儲存資源分析、預測與升級建議

2019-10-03