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微軟發表MEDEC醫療錯誤檢測基準，評估市面上多個語言模型表現，皆遜於人類醫生，論文還揭露GPT-4o-mini參數估計僅約80億

健保署揭露電子病歷結合FHIR的癌藥事前審查新流程，自2025年1月1日起開放所有醫院使用。同時，健保署也正規畫FHIR癌症重大傷病申請流程，預計2025年3月開始進行醫院實作，而結合FHIR的NGS檢測資料上傳新流程則在討論中。

國內醫療科技新創AlleyPin揭露自家雲端產品布局，目前有3支主要產品，包括管理預約和客群的醫病關係管理（PRM）服務、供病患線上掛號和預約諮詢的醫病媒合平臺，以及醫療品牌顧問服務，至今全臺已有1,200多家診所使用。接下來除了擴大日本市場，也考慮採用生成式AI優化回診追蹤功能。

教育部揭露精準健康跨域人才培育計畫成果，透過提供跨域課程、產學師資、創業輔導等資源，已培育近4萬5千人次具備生技和ICT技能的人才，其中包含運用AIoT的成大虛擬實境鏡像治療（VRMT）團隊，還在今年獲得美國FDA第二類虛擬實境復健軟體認證。

今年2月建築物才送電，4月就要開幕，怎麼辦？高醫岡山醫院IT前1年先盤點上百套系統，完成系統建置和各種測試，短短不到2個月準備就緒、順利上線。現在，他們集中火力朝智能醫院前進

DeepMind現在公開AlphaFold 3模型程式碼，供學術界進行蛋白質結構預測研究，提供一個既開源又具限制的中間方案

奇美醫院的生成式AI應用分為2大類，一是專門除錯、摘要的HIS Copilot，另一是整合各種資訊來給建議的A+巡房大聯盟，兩者都涵蓋醫師、護理師等多種醫療人員，就像一支虛擬照護團隊。這些GAI之所以落地實用，還在於克服幻覺

第一步是先找出自己的「麻煩事」，再來觀察每一個人的日常，找出人人都討厭、痛恨的事，就是最適合GAI應用的場景

科技創新固然很困難，需要很多條件配合，才能促成，但如何能普遍被大眾接納、認可，徹底成為工作與生活的一部分，而不需要大費周章學習與適應，更是困難，就如王安石被引用的兩句詩「看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛」

衛福部資訊處與耶魯大學紐哈芬醫院副院長暨醫療資訊長蕭立民簽約，要培育臺灣醫療資訊長人才、發展臨床支援決策系統，以及整合醫療IT系統和AI運用。預計明年下半年展開人才培育，將透過申請審核制，送合格的人才至該院學習醫療資訊技能，回臺擔任種子教師、建立同等的人才培育制度。

衛福部資訊處日前揭露次世代數位醫療平臺計畫架構，針對醫學中心、區域/地區醫院和衛生所等3級醫療機構設定發展目標，比如醫學中心系統維持不變，但要導入LOINC、SNOMED CT、RxNorm和FHIR等國際標準。衛福部也將推動SMART on FHIR市集應用開發，11月將舉辦工作坊，另為加速病歷資料標準化，衛福部資訊處也打造LLM標準轉換器，未來要供醫院使用。

健保署副署長龐一鳴揭露健保署7項轉型政策進展，包括新添健康存摺SDK資料內容、建置家醫大平臺、已試辦電子處方箋、虛擬健保卡不再強求院內應用並聚焦居家醫療場景、建置健保署混合雲架構，以及基層診所HIS雲端化和FHIR癌藥事前審查示範等。

美政府發布2024-2030年聯邦醫療IT策略計畫；嬌生揭醫療AI應用領域，瞄準外科、新藥發現和臨床試驗；衛福部攜16家醫院成立3大類型AI中心；微軟新添多款醫療AI工具；Nvidia在AI高峰會揭露美國公部門醫療AI實例

嬌生在自家官方分享醫療AI應用領域，包括手術學習、加速新藥發現、臨床試驗、個人化療法和供應鏈預測等。比如在手術學習，能透過演算法，在全程數小時的手術錄影中剪輯出重要片段，來供醫師討論、學習。

美國食品藥物管理局批准蘋果的助聽器功能App，讓AirPods Pro能針對輕度至中度聽力障礙的成年人提供聲音放大功能

採公雲平臺配微服務彈性擴展，轉型得考量技術架構和商業模式