| google | MobileNetV2 | 電腦視覺 | AI | 物件偵測 | Depthwise Separable Convolution

Google第二代行動裝置版電腦視覺神經網路模型出爐!讓手機執行影像辨識更快更準

Google近日宣布推出第二代行動裝置版的電腦視覺神經網路模型MobileNetV2,加入2項特性,改善了分類、物件偵測和語義分割技術,不論是速度和準確率都有所提升

2018-04-05

| AI | Deepmind | 導航 | 強化學習 | 卷積網路 | 神經網路

不靠地圖認路,AI靠強化學習看街景自行學會導航

AI現在也能像人類一樣認路了,DeepMind最近公布最新的一項研究,靠著強化學習讓AI在沒有準確的地圖作為訓練資料的情況下,只透過Google的街景圖學會導航

2018-04-05

| AI | 微軟 | Chatbot | 小冰 | 自然語言技術 | Cortana

微軟小冰學會對話的藝術,能和人類像朋友一樣對談

Chatbot也可以像朋友一樣跟你聊天了,微軟最近發布在自然語言技術上的新突破,微軟的社交型對話機器人小冰,現在學會人類對話的藝術,預測人類接下來可能會說的話,自然地與人類對談

2018-04-05

| TensorFlow | TensorRT | AI | HoneyBot | Nvidia | Deepmind | IBM | google

AI趨勢周報第34期:TensorFlow 1.7版上線,整合Nvidia的TensorRT、新增除錯儀表板功能

TensorFlow 1.7版正式上線,不但與Nvidia的TensorRT整合、提高GPU執行TensorFlow模型的速度,還新增除錯儀表板功能,讓使用者可以暫停執行特定節點或特定步驟的工作來觀察模型的狀態。

2018-04-05

| 蘋果 | google | AI | Siri

傳蘋果挖角Google AI暨搜尋大將以改進Siri

昨天媒體才報導Google 人工智慧暨搜尋部門主管John Giannandrea離職的消息,紐約時報指出John Giannandrea已跳槽至蘋果,將帶領蘋果機器學習與AI策略部門。

2018-04-04

| AI | 強化學習 | Google Brain | google | CNN | RNN

越來越多AI自我優化的技術出爐,Google Brain靠強化學習自動找出深度神經網路最佳化的規則

Google Brain近日發表了用強化學習開發出自動尋找神經網路優化器的方法,藉由兩個網路不斷交互學習的回饋機制,自動找出深度神經網路最佳化的規則,目前也已經在Tensorflow中加入這些新找到的最佳化規則

2018-03-31

| AI | Deepmind | Remi Munos | 強化學習 | 巴黎

DeepMind在法國新成立AI實驗室,聚焦於核心技術和演算法研究

DeepMind近日宣布在法國巴黎成立新AI實驗室,將由在DeepMind的首席研究員Remi Munos領軍,聚焦於AI技術的核心研究

2018-03-30

| AI | 微軟 | 英特爾 | Bing | FPGA | 搜尋引擎

與Google抗衡,微軟靠英特爾FPGA晶片讓Bing搜尋變得更聰明

微軟近日於自家的搜尋引擎新增了多項智慧化的搜尋功能,包含直接給予使用者彙整多個來源的搜尋結果、查看專有名詞的定義,以及增加以圖搜圖功能可辨別的物件等,提供使用者更智慧的搜尋結果

2018-03-30

| 臺灣新創 | 科技部 | French Tech Taiwan | 法國新創 | AI | IoT

法國French Tech將進駐臺灣創業基地,加速臺法新創聯手,合作首重IoT和AI

法國在臺協會主任紀博偉提到,French Tech Taiwan在臺灣非常活躍,希望藉由此次與科技部的在臺駐點合作,能著重在物聯網、AI、智慧交通、機器人等領域。更希望能搭起臺法科技新創領域的橋樑,結合兩方人才、技術,讓科技新創生態圈更加活絡。

2018-03-29

| IBM | AI | 水質偵測 | 預測分析 | 即時預測

IBM打造新型AI顯微鏡,藉研究浮游生物行為預測水資源健康狀況

IBM近日打造了AI智慧顯微鏡,透過觀察海中浮游生物對環境變化不同的行為,即時分析預測海洋水質的健康狀況,像是石油外洩等威脅

2018-03-28

| Linux | AI | Acumos

深度學習基金會啟動Acumos AI專案,打造人工智慧共享平臺

Linux基金會執行長Jim Zemlin表示,Acumos AI平臺作為一個共享的人工智慧開發平臺,可讓開發者以及企業使用最新的人工智慧技術,並且更容易地分享經驗證的模型以及專業知識。

2018-03-27

| Deepmind | AI | 深度學習 | 神經網路

解開深度學習黑盒子的第一步,DeepMind用刪除法了解個別神經元的重要性

DeepMind近日發表一篇研究神經網路運作的論文,藉由刪除神經元的方法了解每個神經元對於整個深度神經網路的重要性,進而打造出更精確的模型。

2018-03-27