Transformer

微軟發表最新OCR研究成果，單用Transformer通吃影像辨識和文字生成；台電聯手工研院打造國產戶外巡檢機器人，自動化程度更高！資料科學工具JupyterLab有桌面版了；IBM聯手Linux基金會啟動AI儲存庫專案MLX，要解決模型資料交換挑戰。

Nvidia宣稱，若以新一代的深度學習推論軟體開發套件TensorRT 8，最佳化超大Transformer模型BERT-Large，並部署在V100上執行，只要1.2毫秒就能完成推論。相較於TensorRT 7，不僅推論時間快一倍、推論準確性也提升一倍

KKLab也加入AI作詞技術的研發，根據近千萬筆華語歌詞、古今詩詞、社群即時流行語等文本資料，以及自然語言處理框架Transformer，訓練出核心NLG模型，以此開發出歌曲填詞輔助AI工具Lyricist.ai

KPMG對全美950家、年收達10億美元的企業進行AI調查，發現AI挑戰仍是人才技能，但大多數CXO比經理等級主管還要樂觀，認為員工具備足夠AI技能，另一個挑戰是選對工具、建立底層架構；Google屢屢突破NLP天花板，發表比BERT強1,000倍的模型；OpenAI推出AI新創基金專案。

應用LaMDA模型的聊天機器人，能夠以自由流動的方式處理無數個話題，有別於過去的聊天機器人，僅能處理預定義的狹隘對話路徑

臉書融合自監督學習和Transformer優點，設計一套DINO演算法，用這個方法訓練出來的ViT模型，能準確辨識圖片和影片中的物件，也能進行語意分割；甲骨文推出分析雲服務，強化ML模型可解釋性，也能用自然語言進行搜尋； MIT新材料分析AI工具，靠一張外觀照片就能估算出材料壓力。

臉書用Transformer架構，打造出熟練7種任務的AI模型，且都用同一套參數；如何讓AI更懂一張圖中的千言萬語？Google AI大神Hinton：試試融合5種AI的GLOM；ML模型錯在哪秀給你看！微軟推出ML可視化錯誤分析工具包；HPE邊緣運算系統首次進駐太空站；30張圖片就能訓練模型！AWS推出工業瑕疵檢測服務。

臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec，可將模型壓縮至原本的112分之一，且表現不受太大影響；數位病理AI新創雲象科技費時3年研究，找出新方法突破算力障礙，讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像；Transformer不只突破NLP天花板，還完勝蛋白質預測權威方法；找模型好麻煩？Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。