| AI人才 | 資料科學 | 3D物件資料集 | YOLOv4 | Transformer | Benchmark | IT周報
AI趨勢周報第150期：如何成為AI專家？德國AI新創超詳細AI人才養成藍圖3周就獲得GitHub 5,300顆星大推
德國軟體新創AMAI將自家技術訓練指南：AI專家藍圖（AI Expert Roadmap）釋出在GitHub上，三周來就獲得5,300顆星星。AI專家藍圖涵蓋五大類專家養成途徑，如資料科學、機器學習、深度學習、資料工程、大數據工程，在每個類別中，還提供關鍵技能和學習資源，像是附程式碼的論文、版本控制、更新日誌、經典類神經網路等。
2020-11-20
| AI | 卷積網路 | Transformer | 影像辨識 | Performer
AI趨勢周報第146期：再見了卷積網路？一篇Transformer匿名論文引起ML社群圍觀
卷積網路CNN一直是影像辨識的首選，但近日一篇匿名論文（An Image Is Worth 16×16 Words）引起ML社群關注，指出直接用Transformer來處理影像Patch序列，其影像分類能力遠比CNN出色，連DeepMind、Tesla AI總監和發明AlexNet的OpenAI首席科學家都表示期待。該論文正接受AI頂級盛會ICLR 2021的評審，因此無法透露作者姓名。
2020-10-15
| google | 預訓練 | Transformer
Google發布與人類摘要能力相當的抽象文本摘要模型PEGASUS
研究人員挖空文件中的部分句子，要模型恢復遭移除的句子，藉以訓練模型摘要文本的能力，只要再經監督範例資料集微調，效能表現就與人類相去不遠
2020-06-12
| AI | IT周報 | Transformer | 電腦視覺 | OpenAI | GPT-3 | 百度 | 量子機器學習 | google | 聯合分析
AI趨勢周報第134期：Transformer也能用來解電腦視覺任務！臉書發表DETR模型
臉書日前發表影像辨識模型DETR，將常用於自然語言任務的Transformer架構，也用來應付電腦視覺問題。OpenAI最近發布超大自然語言模型GPT-3，用了1,750億個參數，在一系列測試中精準度都達高階（SOTA）表現。DeepMind最新研究發現，句法偏差可改善BERT表現。百度發布量子機器學習平臺Paddle Quantum.
2020-06-04
| 微軟 | 語音轉文字 | Transformer | 三星 | 對抗生成網路 | 臉書 | Pythia | 倫敦國王學院 | Nvidia | 智慧醫療 | JINS | MIT | 對話機器人 | 耐能 | AI晶片 | AI | IT周報
AI趨勢周報第86期：微軟發表文字轉語音新成果，只要少數樣本就能訓練出準確度99.84％的模型
微軟發表一款文字轉語音AI，只用共20分鐘長的200個音頻樣本及其文字檔，就開發出準確度達99.84％的模型。另一方面，三星近日發表一項AI研究，只需幾張臉部表情的影像，就能讓靜態的人物肖像開口說話。此外，日本平價眼鏡連鎖品牌JINS宣布引進JINS Brain AI智慧判讀服務至臺灣分店，來幫臺灣消費者「挑眼鏡」。
2019-05-29