機器人

Google為機器人發展出來的Grasp2Vec演算法，概念簡單來說，要辨識的物體就是機器人抓取物體本身，其應等於抓取前場景的圖減去抓取後場景的圖。

準確預測機器人與物體的距離，是自動導航、迴避障礙物，安全規畫等能力的關鍵，Google研究團隊提出一項創新的作法，來產生移動物體的深度評估結果，Google也將這次的研究透過TensorFlow在GitHub中開源釋出。

Google要讓機器人模仿人類的抓握策略，不只使用深度學習，賦予機器人處理非結構化現實場景的能力，再結合增強學習，讓機器人擁有進行長期推理與強大的順序決策技巧。

Computex今年以「智慧無國界」為主題，參展的廠商超過1600家。在智慧醫療方面，則有自動化舌診系統與嬰兒生理監視系統。而會場中，也有智慧零售、智慧無人機，以及AI音樂合成技術的展示。此外，在AI機器人應用部分，則有國產智慧機器人Ayuda和幼教機器人小丹。

現在機器人看著人類示範的動作，就能夠模仿人類完成任務的步驟，近日Nvidia的研究團隊最近開發了透過深度學習技術教導機器人完成任務的模型，機器人能夠藉由觀察人類的行為動作，學習如何完成任務

Ubtech專注於機器人產品的研發，上周宣布已獲騰訊為主的投資，取得8.2億美元資金，身價也從2016年的10億美元翻漲至50億美元。

有別於傳統只負責一個步驟的工業機器人，新加坡南洋理工大學的工程師日前展示一款低成本的自主機器人，可以觀察零散的椅子零件、計畫組裝步驟，然後實際完成組裝一張Ikea的Stefan椅子，整個過程花不到21分鐘。

清大資工系NVision隊伍參加2018年Nvidia機器人大賽（Jetson Robotics Competition），在全球80國2千多位參賽者中脫穎而出、拿下冠軍。NVision研發出一套可精準模擬現實的機器人控制系統，並運用到實體機器人身上，不但能偵測物體、避開障礙物，還能跟隨目標物移動。