不需人為標記資料,Google讓機器人從抓取物體的過程中自己學會辨識物體
Google為機器人發展出來的Grasp2Vec演算法,概念簡單來說,要辨識的物體就是機器人抓取物體本身,其應等於抓取前場景的圖減去抓取後場景的圖。
2018-12-12
| google | 機器人 | 深度預測 | 非監督式學習
非監督式學習如何對移動物體進行深度預測?Google找到新方法解決
準確預測機器人與物體的距離,是自動導航、迴避障礙物,安全規畫等能力的關鍵,Google研究團隊提出一項創新的作法,來產生移動物體的深度評估結果,Google也將這次的研究透過TensorFlow在GitHub中開源釋出。
2018-11-29
開發流程化繁為簡,AWS推出方便測試及部署的機器人應用服務RoboMaker
開發機器人應用需要花費長時間在開發、測試和部署工作上,為了加速開發過程,AWS最近推出一項方便開發人員開發、測試和部署機器人應用的服務RoboMaker,提供一系列工具讓開發人員建置機器人更輕鬆
2018-11-27
Google讓機器人抓握技巧更像人,在雜亂中抓取目標前還會先撈一撈
Google要讓機器人模仿人類的抓握策略,不只使用深度學習,賦予機器人處理非結構化現實場景的能力,再結合增強學習,讓機器人擁有進行長期推理與強大的順序決策技巧。
2018-07-02
Ubtech專注於機器人產品的研發,上周宣布已獲騰訊為主的投資,取得8.2億美元資金,身價也從2016年的10億美元翻漲至50億美元。
2018-05-07
自主機器人也能主動解決問題,臉書AI研究院靠虛擬環境,成功訓練機器人解答指定生活問題
臉書AI研究院認為,機器人要有自主能力才能真正融入人類的生活,最近團隊發表了一項訓練機器人擁有自主能力的研究成果,透過以目標為導向的方式,讓機器人利用感知、移動和溝通的能力找尋答案
2018-05-04
有別於傳統只負責一個步驟的工業機器人,新加坡南洋理工大學的工程師日前展示一款低成本的自主機器人,可以觀察零散的椅子零件、計畫組裝步驟,然後實際完成組裝一張Ikea的Stefan椅子,整個過程花不到21分鐘。
2018-04-19