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Fintech周報第235期：國際清算銀行實驗LLM自動彙整企業永續揭露資訊，公開RAG優化作法

國際清算銀行（BIS）近期運用生成式AI進行一項實驗，計畫協助監理機構和金融業者快速蒐集企業報告中的永續揭露資訊。該計畫報告中具體說明了運用RAG調教LLM生成結果的過程。

2024-03-25

CIO | FinOps | 成本 | 永續 | 軟體 | Cloud | 編者的話 | 永續IT

夠用就好！重新審視品質開支

今年全球IT熱烈關注的FinOps議題，亞馬遜技術長倡議的IT節約架構，以及台積電對自我要求「just enough！」品質的態度，在在提醒著我們天下沒有白吃的午餐

2024-03-22

CIO | CIO Talk | 成功大學 | 數位治理 | 永續 | 稽核 | 資安 | 資料湖 | 陳培殷 | 永續IT

成功大學加速永續轉型的關鍵，建校務資料湖強化數據治理

為了發展永續校園，成功大學從去年展開了數位治理推動計畫，開始善用資料與數位新興科技加速學校的轉型，更要打造校務研究資料湖，作為發展數位治理的關鍵基礎，強化資料治理

2024-03-22

CIO | IT書摘 | Robin Speculand | 數位轉型 | 星展銀行 | 書摘 | IT書摘

星展組織轉型之旅：數據運用篇

分析資料容易，困難的是鼓勵人們改變工作方式，企業給員工的幫助越多，員工就會越常使用資料

2024-03-22

AI金融 | CIO | FinTech周報 | 新聞 | 生成式AI | AI & Big Data

Fintech周報第234期：三菱旗下租賃公司分三階段發展生成式AI應用，首先在內部建立生成式AI測試環境

三菱旗下的租賃公司三菱HC資本（Mitsubishi HC Capital Inc.）公布了生成式AI三年發展路徑圖，為了讓內部之後能快速驗證生成式AI應用的效果，這間金融業者在去年先在內部建立了測試環境，今年初才開始測試多項應用。

2024-03-18

AWS | CIO | google | 全球大當機 | 新聞 | 雲原生 | 麥當勞 | AI & Big Data | Cloud | 資安

麥當勞全球CIO揭露全球大當機主因，第三方供應商配置變更出包才釀災

麥當勞發生了全球性的系統大當機，全球十多國的麥當勞App和餐廳點餐系統大當機，麥當勞全球資訊長Brian Rice在當天稍晚也發布公告致歉和說明全球大當機原因。

2024-03-16

CIO | 健保署 | 健保資料生態系 | 健康存摺 | 大家醫計畫 | 石崇良 | 衛生福利部 | 轉型 | 雲端診所 | CXO Talk | Cloud | 醫療IT | e政府

健保署擁抱雲端力推八大改革，要讓醫療照護不再有藩籬

健保署今年啟動大規模轉型計畫，瞄準4面向、提出8策略，要實現健保署與基層診所的數位基礎建設升級、建立健保資料生態系，並以大家醫計畫和健康存摺來落實民眾健康賦能，同時發展打破圍牆的醫療照護服務

2024-03-15

CIO | 智慧醫療 | 病歷 | 結構化 | 資料基礎工程 | 醫院 | AI & Big Data | 編者的話 | 醫療IT | Smart Business

回歸資料基礎工程的必要

近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程，尤其是病歷資料的結構化，因為他們發現創新不見得非靠AI不可

2024-03-15

CIO | 專題故事 | AI & Big Data | 醫療IT

醫療資料結構化

這幾年醫療業大力擁抱AI，嘗試越多應用越發現，每次都得耗時費力清洗資料，不如回頭從源頭改善資料品質，從資料結構化做起，才能加速智慧醫療發展

2024-03-15

6V | AI | CIO | 大數據原則 | 振興醫院 | 新聞 | 智慧醫療 | 病歷 | 結構化 | 陳冠群 | AI & Big Data | 醫療IT | Smart Business

【病歷結構化案例：振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標，先從心臟科報告展開結構化

醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本，然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料，還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考

2024-03-15

CIO | 新聞 | 智慧醫療 | 林口長庚 | 林昆儒 | 病歷 | 結構化 | 資料治理 | 長庚醫療集團 | 醫療IT | Smart Business

【病歷結構化實例：林口長庚醫院】第二代自助式表單平臺上線，兼顧臨床需求還能實現資料治理

長庚醫療集團自2015年就開始籌畫病歷結構化，首先導入低程式碼表單編輯器，來讓臨床各科設計符合條件的結構化表單。後來，他們改良這個工具，在今年上線兼具純文字與結構化的新一代工具

2024-03-15

CIO | 新聞 | 智慧醫療 | 病歷 | 結構化 | 臺大醫院 | 莊秋華 | 醫療IT | Smart Business

【病歷結構化實例：臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件，第一步先從臨床痛點著手

對臺大醫院而言，病歷結構化可降低資料處理和分析的成本，但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量

2024-03-15

CIO | 大數據 | 新聞 | 智慧醫療 | 病歷 | 病歷結構化 | 結構化 | 資料分析 | 醫療資料 | 醫療IT

智慧醫療應用吹起新一波資料結構化需求

近幾年大數據分析和AI技術普及，許多醫院體會到智慧醫院的可能性。但要進一步擴大應用，才發現許多關鍵資訊還藏在文字描述的病歷中，需要結構化抽取、管理這些資訊，才能發展更多智慧應用

2024-03-15

CIO | Deepmind | Gemini | Google Cloud | Google臺灣 | 新聞 | 生成式AI | AI & Big Data | Cloud | 資安

Google臺灣揭露今年三大AI落地戰略，更要支援企業發展變革式生成式AI體驗

Google臺灣揭露了今年在臺的三大AI戰略方向，從培植各領域人才、強化開發者社群和協助各產業成功等面向來協助臺灣掌握AI機會。

2024-03-14

AI金融 | CBDC | CIO | FinTech周報 | 中華開發金控 | 摩根士丹利 | 新聞 | AI & Big Data

Fintech周報第233期：摩根士丹利揭露生成式AI發展策略，要以AI助理促進顧問、顧客和平臺三方無縫互動

摩根士丹利財富管理主管Jed Finn揭露，要以AI作為一道聯繫財富顧問、顧客和平臺的溝通層，整合三方互動。另外，摩根士丹利正在內部測試一款能記錄顧客和財富顧問間對話的AI工具，以及能協助顧問處理日常工作的工具。

2024-03-11