OpenAI

Dota的英雄角色以很複雜的方式互動，選角是遊戲中極具挑戰的部分之一，而OpenAI Five能根據對手選角，以搜尋樹的方法快速選出應戰的最佳組合，在雙方陣容決定後，OpenAI Five還能馬上預測出勝率。

OpenAI研究人員這次用Dota 2專案的增強學習演算法，教機器手如何正確翻轉方塊。他們先在虛擬世界訓練機器人系統Dactyl，除了改變機器手和方塊顏色，也調整了方塊的表面光滑度、重量，甚至是引力，為的就是要讓Dactyl學會在真實世界掌握方塊，以及怎麼處理意外。

OpenAI使用與OpenAI Five相同的增強學習技術，教人工智慧遊玩複雜的遊戲蒙特祖馬的復仇，除了參考人類示範的遊戲技巧外，還能考慮人類示範者沒有想過的解決方案。

2017年OpenAI的人工智慧在知名即時戰略遊戲《Dota 2》的1對1比賽中，擊敗人類好手Danylo Ishutin（Dendi），而在團體戰中OpenAI Five現在的水準已經達玩家平均之上了。

清大資工系NVision隊伍參加2018年Nvidia機器人大賽（Jetson Robotics Competition），在全球80國2千多位參賽者中脫穎而出、拿下冠軍。NVision研發出一套可精準模擬現實的機器人控制系統，並運用到實體機器人身上，不但能偵測物體、避開障礙物，還能跟隨目標物移動。

OpenAI釋出了經典基準（Retro-baselines），向參賽者展示增強學習演算法在遊戲關卡中的應用。而經典基準顯示，即使使用了轉移學習，轉移學習（Transfer Learning）演算法的學習能力還是遠低於人類。

電動車特斯拉創辦人Elon Musk擁有的OpenAI打造AI機器人軟體，周末於電競大賽The International中在對戰遊戲《Dota 2》一對一打敗外號Dendi的人類好手，為人工智慧超越人類的最新領域。

DeepMind Lab打造了一個3D遊戲環境，以讓AI代理人在遊戲中進行各種訓練，例如採集水果、在迷宮中導航等，而OpenAI釋出的Universe提供了1000種環境，以訓練AI代理人能像人類一樣完成各種任務。