| OpenAI | 神經網路 | 增強學習 | 域隨機化

Openai訓練神經網路可操作單個機器手掌解決魔術方塊

Openai應用了自動域隨機化,能夠逐漸提高神經網路的訓練難度,使得神經網路足夠強健應付現實環境

2019-10-16

| AI教育 | OpenAI | 音樂生成 | 靜宜大學 | 生殖醫學 | 注意力 | Sparse Transformer | google | 影像分割 | 工研院 | AI晶片

AI趨勢周報第83期:北市教育局聯手臺大,推動中學AI教育

臺北市教育局日前與臺大簽署AI教育合作備忘錄,要來推動臺北市AI教育和培育AI師資;北市永春高中已開設AI科技學程班,而中正高中預計108學年開設AI課程。另一方面,靜宜大學聯合臺灣多家學術單位和生殖醫學中心,利用胚胎成功著床的特徵,開發出可分析胚胎品質和人工受孕率的AI。

2019-05-02

| OpenAI | AI | 深度學習網路

AI也能作曲!OpenAI釋出用於作曲的深度神經網路MuseNet

OpenAI提供網頁介面的MuseNet工具,使用者可以直接選擇音樂風格與樂器,創造出各式音樂作品

2019-04-29

| OpenAI | 深度神經網路 | AI

OpenAI開發出可預測序列中下一段文字、圖像和語音的深度模型

OpnAI的深度神經網路模型Sparse Transformer,透過改良過的注意機制演算法,來萃取出更多序列中的模式,進而預測出序列中下一段文字、圖像或是語音

2019-04-25

| OpenAI | OpenAI LP

非營利組織OpenAI成立「有限獲利」公司OpenAI LP

OpenAI LP的理念是投資人與員工所得到的經濟報酬是有上限的,超過一定規模的獲利將會回饋給非營利組織OpenAI Nonprofit

2019-03-12

| OpenAI | AI | 機器學習

為確保AI安全性,OpenAI呼籲ML專家要與社會科學家一同合作

OpenAI認為AI研究仰賴社會科學家的投入開發,來確保AI與人類實際互動的情況下,能正確地完成指令

2019-02-20

| OpenAI | AI | 強化學習 | 通用型AI

邁向通用型AI第一步,OpenAI打造特殊ML量化指標訓練平臺,要來修正過度學習的AI難題

過度學習是許多AI模型的問題,要開發出通用型AI,就必須解決這道難題,OpenAI近日釋出一個特別的訓練環境CoinRun,該平臺藉由遊戲設計,能夠提供指標,讓程式將過去學習到的經驗,轉移到全新環境中

2018-12-08

| 微軟 | Azure Cognitive Services Container | Power BI | 福斯汽車 | Siri | OpenAI | Spinning Up | google | AI Hub | 紐時 | Alexa | IT周報

AI趨勢周報第64期:微軟釋出Azure Cognitive Services Container預覽版,讓企業更容易使用AI

為幫助企業更輕易部署和使用AI,微軟日前釋出Azure Cognitive Services Container預覽版,不論資料儲存於何處,使用者都可透過容器來使用Azure認知服務,且資料不必傳至雲端。此外,微軟也將Azure認知服務容器版導入商業分析服務Power BI。

2018-11-15

| OpenAI | 機器學習 | 增強學習

OpenAI手把手增強學習從頭教,釋出教育資源Spinning Up

Spinning Up內容豐富囊括不少資源,不只從基本理論介紹起,還提供研究增強學習的方法,同時附上了許多演算法的實作範例程式碼。

2018-11-12

| IBM | AI黑盒子 | 騰訊 | AI攝影機 | 微軟 | AI學院 | LG | 智慧手推車 | AI企業審計服務 | OpenAI | QNNPACK | 聯想無人商店 | IT周報

AI趨勢周報第63期:IBM和哈佛開發新工具,要解釋AI翻譯的決策過程

IBM和哈佛研究員發表新工具Seq2Seq-Vis,利用視覺化方式,來解釋深度學習應用程式翻譯一段文字的決策過程。此外,該工具還可將輸入和輸出語序列中的每一個字,對應到訓練深度學習翻譯模型的範例資料。

2018-11-09

| OpenAI | 增強學習 | 好奇心

OpenAI改良增強學習技術激發好奇心,讓AI玩遊戲勝過人類

人工智慧玩遊戲的最佳分數達17.5K,通過第一級關卡並且探索完24個房間,OpenAI提到,好奇心驅使代理人發現新房間,並找到提高遊戲分數的方法。

2018-11-06

| OpenAI | Dota 2 | 人工智慧

OpenAI Five與人類最終決戰Dota 2,人類仍略勝一籌

開發團隊認為OpenAI Five需要更多的訓練,處理一些臭蟲,並且對模型腳本邏輯進行調整,才有可能在下一次對戰中打贏Dota 2職業隊伍。

 

2018-08-27