科學家警告:機器學習所發現的資料可能不可靠

萊斯大學電腦科學副教授Genevera Allen發現,當科學研究太急於採用機器學習軟體來分析數據,可能會導致不正確或錯誤的分析結果

2019-02-18

AI趨勢周報第63期:IBM和哈佛開發新工具,要解釋AI翻譯的決策過程

IBM和哈佛研究員發表新工具Seq2Seq-Vis,利用視覺化方式,來解釋深度學習應用程式翻譯一段文字的決策過程。此外,該工具還可將輸入和輸出語序列中的每一個字,對應到訓練深度學習翻譯模型的範例資料。

2018-11-09