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AI趨勢周報第106期:自然語言生成新成就!微軟UniLM更勝BERT達SOTA等級
微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理(NLP)預訓練模型UniLM,可完成單向、雙向和序列至序列預測,並可針對自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT,而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級,包括摘要生成、問題生成和回答問題等。
2019-10-24
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Fintech周報第118期:國泰金控建立DevOps文化加速數位產品開發,每周能完成破100項服務需求
設立在國泰金控底下的數位數據暨科技發展中心(數數發),作為推動集團數位轉型創新引擎,近期揭露內部已建立DevOps文化,也協同國泰金控旗下子公司導入DevOps文化與敏捷式專案管理,來開發數位金融產品。以國泰世華銀行在導入DevOps文化為例,現在每周可將100多個服務需求完成上線。
2019-10-23
論及9月臺灣重大的資安新聞,莫過於醫院集體感染勒索軟體,而這種針對特定對象的攻擊事件,在全球各地也不斷出現。
2019-10-15
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IoT雙周報第71期:傳輸距離是傳統RFID的5倍!MIT展示新型物聯網RFID感測器研究新成果
麻省理工學院(MIT)的研究團隊最近公開展示能結合太陽能電池供電的物聯網RFID感測器,不只價格更低,使用的時間更長,可以做為物聯網的無線通訊感測之用。
2019-10-14
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AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT
華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。
2019-10-11











