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AI趨勢周報第106期:自然語言生成新成就!微軟UniLM更勝BERT達SOTA等級

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理(NLP)預訓練模型UniLM,可完成單向、雙向和序列至序列預測,並可針對自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT,而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級,包括摘要生成、問題生成和回答問題等。

2019-10-24

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Fintech周報第118期:國泰金控建立DevOps文化加速數位產品開發,每周能完成破100項服務需求

設立在國泰金控底下的數位數據暨科技發展中心(數數發),作為推動集團數位轉型創新引擎,近期揭露內部已建立DevOps文化,也協同國泰金控旗下子公司導入DevOps文化與敏捷式專案管理,來開發數位金融產品。以國泰世華銀行在導入DevOps文化為例,現在每周可將100多個服務需求完成上線。

2019-10-23

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AR‧VR雙周報第38期:臺灣老牌眼鏡行也引進擴增實境體驗,寶島推出結合AR的隱形眼鏡試戴服務

寶島眼鏡近日推出結合擴增實境(Augmented Reality)技術的AR隱形眼鏡試戴服務,讓門市消費者可以先試戴,再決定是否要購買,不用買回家才後悔,也減少顧客試戴時間和一次性拋棄的浪費。

2019-10-21

| 金管會 | 金融科技 | 監理科技 | 數位監理申報機制 | 電支電票整合 | 財金公司 | 電子支付跨機構平臺 | 凱基銀行 | 獲准試辦 | IT周報 | FinTech周報

Fintech周報第117期:因應金融科技發展,金管會要導入監理科技建立數位監理申報機制

因應金融科技發展,金管會的監理機制也要與時俱進,金管會主委顧立雄表示,金管會要利用推動純網銀的契機,重新檢視現行監理資訊申報系統,希望導入監理科技,建立數位監理申報機制,針對監理資料蒐集、處理、分析等工作,建立自動化、即時化、智慧化的作業流程,提升監理的效率與能力。

2019-10-19

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AI趨勢周報第105期:每日數百億個人化推播就靠它!臉書釋出決策AI工具包ReAgent

臉書AI研究院釋出一款增強式學習AI工具包ReAgent,可用來打造決策型AI,目前已於GitHub上開放下載。這個工具包是一個小型C++函式庫,有3大部分,首先是能產生決策並接收回饋的模型,再來是離線的評估模組,以及用來大量部署模型的部署平臺。

2019-10-18

| 資安一周 | 資安周報 | IT周報

2019年9月十大資安新聞

論及9月臺灣重大的資安新聞,莫過於醫院集體感染勒索軟體,而這種針對特定對象的攻擊事件,在全球各地也不斷出現。

2019-10-15

| 智慧家庭、IoT | RFID感測器 | 智慧夾克 | IT周報

IoT雙周報第71期:傳輸距離是傳統RFID的5倍!MIT展示新型物聯網RFID感測器研究新成果

麻省理工學院(MIT)的研究團隊最近公開展示能結合太陽能電池供電的物聯網RFID感測器,不只價格更低,使用的時間更長,可以做為物聯網的無線通訊感測之用。

2019-10-14

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AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。

2019-10-11

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AI趨勢周報第103期:松果購物用深度學習抓緊隱式回饋,推薦專區交易額翻倍

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用,首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序,同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單,更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看,推薦清單中的購買召回率達3、4成,推薦專區交易額也成長2倍。

 

 
 
 
 

2019-10-04