IBM

山形大學利用IBM Watson機器學習平臺，從圖像中找出數個可能為納斯卡線的對象，再由研究人員實地驗證

IBM與美國銀行（Bank of America Corp）合作，於IBM雲之上，開發專為金融服務打造的公有雲。美國銀行會是首家使用該平臺的用戶，將關鍵應用和工作負載託管於該公雲環境，望未來有其他金融服務機構及金融服務供應商加入使用

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks，利用演化學習，迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示，TVN辨識1秒的影片，在GPU上只需要10毫秒，在CPU上則需要37至100毫秒，而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路（CNN），在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

Google宣稱它的54量子位元處理器Sycamore，在4分鐘內執行的運算量之大，就算是最快的超級電腦也必須跑1萬年，此話一出，打造超級電腦冠軍Summit的IBM出面反駁只需2.5天

IBM去年推出的整合資料分析平臺Cloud Pak for Data，現支援Watson助理和偏移偵測等功能，使其能在混合雲等環境運作

IBM表示，使用ICP軟體的用戶將陸續遷移工作負載至Cloud Paks，另外，超過九成軟體產品已容器化，未來，除了持續將軟體轉為雲原生，也將推出更多Cloud Paks的解決方案，像是為5G應用整合的方案

因應混合雲及多雲環境，Z15加入可端對端加密的TDO技術，並加入OpenShift支援原生雲端應用開發

IBM今天在臺正式啟用大中華區的第5個客戶中心（IBM Client Center），以及重新裝潢過的創新場域（IBM Studio），要讓使用者看見並體驗不同的解決方案，來思考適合自家企業的新產品或服務。