搶攻製造業IT、OT整合需求，IBM聯手臺灣多家SI廠商合推智慧製造整合服務

搶攻製造業IT與OT整合需求，臺灣IBM（3日）宣布聯手凌華科技、大聯大世平集團、緯謙科技、台達電子等大型解決方案供應商，合推智慧製造解決方案導入前的評估服務，以及IT、OT整合服務。臺灣IBM表示，IBM與SI廠商的分工，是以上個月發表的智慧製造5C成熟度模型為基礎（如下圖），視製造業者狀態與需求，由IBM或SI提供導入前的評估服務，再由SI提供OT、IT整合服務。當企業客戶產生足夠的數據量後，IBM則會提供更多AI加值服務，與如預測性維護等。至於收費，則視客戶需求而定。

臺灣IBM企業諮詢服務事業群合夥人李立仁解釋，5C成熟度模型，是IBM用來衡量製造業者智能化程度的參考標準。該表將製造業分為5個階段，從最基礎第一階段到最成熟第五階段，分別是Connect（設備連結）、Convert（數據轉換）、Cyber（預測模擬）、Cognitive（智慧工廠），以及Configure（動態客製）。 

其中，第一階段Connect指利用IoT技術來連結工廠設備，達到機器對機器（M2M）的協作，而且要能夠提取數據。李立仁舉例，進階一點的應用場景，包括了將老舊設備連網後，進行資料轉換、邊緣計算，以及將設備端的控制器虛擬化，來進行動態協作。 

第二階段Convert是要打造AI大數據分析平臺並利用邊緣運算，來分析第一階段提取的數據，比如，針對單點設備端的預測性維護；比較進階的應用場景，則是在邊緣設備上，進行AI模型的訓練、部署和推論等。 

第三階段Cyber則是指，利用數位分身（Digital Twins）讓生產數據視覺化，並進行預測模擬，比如生產排程或物料需求等。在這個階段，IBM認為，最基礎的應用場景就是利用儀表板，將生產動態視覺化。高階的應用，則是利用AI模型，根據訂單和產線動態，來自動調整排程並優化。 

下一個階段Cognitive則要做到用AI將工廠轉換為可以自我診斷、自主修復、自動排程的智慧工廠。至於最後一個階段Configure則是用B2B混合雲、區塊鏈，來完成少量多樣、短交期的客製化製造，以及推行軟體定義的價值鏈平臺，比如將智慧工廠的成功模式，擴展到其他業務單位，甚至是整個B2B場景。

李立仁指出，許多製造業轉型停滯不前的原因，就是缺乏前段IT與OT的整合，也就是5C中的第一階段還未實現，導致數據難以提取，更不用說之  後的加值分析。他認為，臺灣製造業面臨的挑戰，像是龐大老舊系統的包袱、單點的AI成果無法形成規模經濟，以及無法快速擴散到不同產線，或其他業務單位等，造成垂直整合和水平擴散困難。 

針對這點，IBM可望藉與SI廠商聯手來改善。凌華科技鎖定OT數位化需求，提供自動光學檢查AOI、機器人、整體設備效率（OEE）解決方案。而緯謙科技則提供可整合OT與IT資源的Data Fabric服務，像是感測器、監控器和錯誤通報器控制，與企業資產管理（EAM）、客戶訂單系統、ERP系統、財務和人資系統的串連等。 

大聯大世平集團則提供物聯網解決方案，透過提供感測器、OEM/ODM設備、應用程式軟體服務，來加強製造業的IT與OT整合。而台達電子則以自家的AI、雲端運算、邊緣運算、軟硬體整合服務。

IBM則專攻第三階段至第五階段的需求，比如數位分身、AI資料分析與預測模型等，甚至是業者的垂直整合和水平擴張應用等。文◎王若樸