AI趨勢雙周報第17期:微軟Azure推出多項AI開發新工具,機器學習模型雲端部署和管理都變得更方便

微軟近日在自家雲端服務Azure平臺中,推出多項A開發新工具,包含新增開發工具Visual Studio Code Tools for AI,以及認知服務中也提供開發人員,在iOS、Android和 Windows的平臺上,建置多項AI應用,此外也推出 AI企業版的解決方案等,讓企業部署和管理機器學習模型更方便;Nvidia最近與阿里巴巴和華為合作,利用AI影像分析平臺Metropolis,建立智慧城市的應用

2017-09-29

企業掌握網路社群話題有新工具!IBM AI輿情分析平臺終於支援正體中文

IBM今日正式在臺宣布,已推出2年的AI輿情分析平臺Watson Analytics for Social Media,現在開始支援正體中文,提供企業從不同的社群媒體上,監控網路上大眾的討論,進一步制定出更準確的行銷策略

 

2017-09-21

調查:企業採用區塊鏈的夥伴首選是IBM,其次是微軟、埃森哲

Juniper Research針對近400家企業所進行的調查,發現企業部署區塊鏈考慮的技術夥伴以IBM為第一,主要受惠於IBM對區塊鏈專案的投入,並在金融、資產追蹤或音樂等產業推動區塊鏈的成果。

2017-09-20

AI趨勢雙周報第16期:Google Assistant變聰明了!終於能理解更複雜的口語表達方式

描述電影的情節片段,Google Assistant就能知道是哪一部電影!Google近日展示了Google Assistant在自然語言處理和文本理解的最新進展,能理解更複雜、偏向口語的表達方式;三星集團旗的Samsung SDS在近日宣布,將推出企業人工智慧平臺Brity,提供企業用戶智慧秘書服務,也能用於客服服務,以節省企業的人力成本

2017-09-15

IBM與MIT聯手成立Watson人工智慧實驗室

IBM將在10年內投入2.4億美元,該實驗室將召集超過100名AI科學家、教授及學生,並與IBM在麻州劍橋實驗室合作,未來將提出AI研究計畫,包括AI演算法、各產業應用,並關注經濟與社會相關議題。

2017-09-08

老牌組態管理工具廠商Puppet進軍臺灣,11月在臺北開辦原廠教育訓練課程

過去在臺灣想要學習使用開源開發工具,大多得靠開發者自己上網閱讀使用文件、瀏覽國內外的軟體開發論壇,或在開源社群舉辦的活動上向大神請教。不過這一次,老牌組態管理工具廠商Puppet開始進軍臺灣,開始在亞洲國家如新加坡、香港、日本及臺灣等地巡迴開課

2017-09-01

Container雙周報第41期:Docker企業版小更新,支援IBM Z大型主機及Windows Server 2016應用

繼Docker推出Moby專案,一舉劃分開源及企業及應用,分家後的Docker專案,近日第一個企業版本Docker EE(Enterprise Edition)17.06版終於釋出。新版的特色確實符合Docker瞄準的商業市場,一舉同時支援IBM Z系統及Windows Server 2016。Docker資深產品經理Vivek Saraswat表示,這個企業版本的發布,讓容器即服務(Container-as-a-Service,CaaS)更深入市場,「協助應用程式現代化的同時,也不需要改變既有IT架構。」

2017-08-28

Walmart等9大跨國零售業者與IBM結盟,聯手打造區塊鏈食品供應鏈

Walmart已實驗用區塊鏈技術來追蹤一項產品在每個供應鏈階段的資訊,只要幾秒鐘就能得知產品從田裡到架上的過程

2017-08-23

Sony聯手IBM,以區塊鏈打造高安全性數位教育平臺

Sony日前發布教育數位平臺,採用IBM Blockchain技術,集中管理多個教育機構的資料,如學生註冊、在校成績、出席、學習記錄、教師課程規畫管理等資料,利用區塊鏈來提升資料安全性,且此數位平臺還能提供教育機構間共享資料。

2017-08-12

IBM前CIO離職不到半年投靠AWS被告上法院

IBM前任資訊長Jeff Smith在5月離職後,傳出8月7日已加入競爭對手AWS,由於Smith為IBM內部下一代雲端平台計畫的少數12名主管之一,被IBM以違反競業保密條款為由告上法院。

2017-08-09

台灣IBM新總經理高璐華揭露下半年戰略,聚焦AI、雲端、區塊鏈等5大方向

高璐華在今年7月3日剛接掌台灣IBM,延續企業面臨的五大挑戰,包括金融科技、製造業轉型、個人化醫療,資安事件頻傳、人才培育, 台灣IBM除繼續現有的合作,下半年將聚焦在AI、雲端、區塊鏈、資料、員工及教育五大方向。

2017-08-08

IBM運用分散式深度學習加快模型訓練過程,50分鐘圖像辨識度可達33.8%

IBM宣布,IBM Research研發了分散式深度學習軟體(DDL),來提升大規模深度學習模型的效能,且能縮短訓練深度學習模型的時間。根據IBM,IBM透過DDL軟體訓練深度學習模型ResNet-50僅費時50分鐘。另外,DDL軟體也能讓深度學習模型的圖像辨識準確率達33.8%。

2017-08-08